在 Python 中建立機器學習模型來預測航班誤點

  • 模組
  • 6 單位
初級
開發人員
資料科學家
學生
Azure

將航線到達資料匯入 Jupyter Notebook 並使用 Pandas 進行清理。 然後使用 Scikit-Learn 來建置機器學習模型，並使用 Matplotlib 將輸出視覺化。

學習目標

在本單元中，您將：

  • 建立 Azure Notebook 並匯入航班資料
  • 使用 Pandas 來清理和準備資料
  • 使用 Scikit-learn 來建置機器學習模型
  • 使用 Matplotlib 將輸出視覺化

必要條件

基本 Python 知識