簡介

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MLflow 是一個開放原始碼平台，適用於端對端機器學習作業。 使用 MLflow，資料科學家可以追蹤模型定型實驗；記錄參數、計量和其他資產。 機器學習工程師可以使用 MLflow 來部署和管理模型，讓應用程式能夠取用模型，並使用這些模型來推斷新資料的預測。

Azure Databricks 原生支援 MLflow。 本課程模組會教導您如何使用它來追蹤模型定型實驗，以及註冊和發佈模型。