知識檢查

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1.

有失衡的資料集是什麼意思？

樣本數小於或大於所需數目

特徵資料行包含許多遺漏值

對應至某些輸出 (類別) 的定型範例比對應至其他輸出 (類別) 的定型範例還要多

2.

我們可以從單一混淆矩陣中擷取出哪些資訊？

對數損失和/或平均平方誤差

資料集是否已過度學習訓練資料集

模型犯了哪種錯誤

3.

為什麼不使用「確判為真」或「正確性」等量值來直接訓練我們的模型？

有數學障礙導致其無法用於某些訓練方式

細微的模型改進往往不會影響這些計量

以上皆是

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