簡介
機器學習是大部分人工智慧解決方案的基礎，可藉由使用大量資料來定型預測模型來運作。
若要定型預測模型，您可以使用機器學習架構來判斷實體功能之間的關聯性，以及您想要為其預測的標籤。 例如，您可以定型模型，根據屬性大小、房屋數目、郵遞區號等功能來預測房屋的預期價格。
Azure Databricks 提供 Apache Spark 型資料處理平台，可支援多個熱門機器學習架構;包括 Scikit-Learn、PyTorch、TensorFlow 等等。 本課程模組會使用 Spark MLlib 機器學習架構來顯示範例，但其描述的原則適用於所有機器學習架構。