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1.

決策樹是符合下列哪項敘述的分類模型：

一般會對測試集有絕佳的普遍適用能力

只能進行二元 (true/false) 預測

一般會過度學習其訓練資料

2.

選取模型架構是什麼意思？

在訓練之前挑選模型的參數值

決定模型的建構方式

選取 32 位元或 64 位元編譯選項

3.

選擇超參數有助於提供最佳模型，並且...

是指選取值來改變學習程序的運作方式

往往需要試驗才能找到正確選項

上述所有檔案

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