使用 Azure AI 服務開發 AI 解決方案

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本單元討論 Azure AI 服務中可用的預建 AI 模型。 這種模型是開發內部自訂 AI 模型的穩固替代方案。

什麼是 Azure AI 服務？

當您考慮在企業中採用 AI 時，應先考慮預先建置的 AI 服務。 Azure AI 服務是 Microsoft 產品，可提供 AI 做為 SaaS。 這包含由 Microsoft 全球研究人員與資料科學家所開發的預先定型模型，可解決常見的問題。 為了避免多餘的作業，企業可利用預先建置的服務來獲得品質，並加速技術解決方案的傳遞。

建議使用 Azure AI 服務，在視覺、語音、語言、搜尋或生成式 AI 方面提供預建的 AI 服務，以解決常見的案例。 無須機器學習的專業知識，就能讓所有開發人員與組織輕鬆使用 AI。 如此一來，就能讓所有技能等級的開發人員都能輕鬆為新的或現有的商務應用程式增加智慧。

使用 Azure AI 服務可以：

  • 節省成本：由於 AI 服務是無伺服器服務，因此通常比在內部從頭開始開發及訓練自訂模型的成本更低。

  • 提供部署彈性：您可以匯出 AI 服務模型，並在您需要的位置、雲端、內部部署或邊緣上加以執行。

  • 提供企業級安全性：AI 服務提供分層式安全性模型，包括使用 Microsoft Entra 認證、有效的資源金鑰和 Azure 虛擬網路進行驗證。

  • 連接到產品的生態系統：AI 服務是廣泛生態系統的一部分，包括自動化和整合工具、部署選項、用於安全存取的 Docker 容器，以及巨量資料案例的工具。

Azure AI 服務功能

Azure AI 功能包括：視覺、語言、語音、文件智慧、搜尋和生成式 AI。 您可以使用一套 Azure AI 服務，以建立內含這些功能的解決方案，包括：

  • Azure AI 視覺：其中包含分析影像和影片的模型。 除了更多一般模型之外，還有一個特定模型可用來從影像中擷取文字 (光學字元辨識或 OCR)，以辨識人臉。 另一個選項是 Azure 自訂視覺，可讓使用者建置自己的 AI 模型，來辨識物件或分類影像。 請記住，臉部辨識服務由於 Microsoft 負責任 AI 原則而受到高度限制。

  • Azure AI 語言：著重於文字的處理和分析。 他們受過訓練，可了解自然語言並擷取見解。 例如，模型可辨識文字中的語言、意圖、實體和情緒。 此外，他們還可以找到所提出問題的解答。

  • Azure AI 語音：提供處理口語交談的模型。 他們可以將語音轉換成文字，反之亦然。 您也可以轉譯說話者所說的內容，並識別每個說話者。 模型甚至可以建議說話者的發音更正。

  • Azure AI 文件智慧服務：併入 OCR 和文字分析模型，可從發票、收據和其他文件中擷取資料。 文件智慧依賴機器學習模型，而這些模型經過訓練可以辨識文字中的資料。

  • Azure AI 搜尋服務：在傳統和生成式 AI 搜尋應用程式中，透過使用者擁有的內容，大規模提供安全的資訊擷取。 Azure AI 搜尋服務可以編製非結構化、類型化、影像型或手寫媒體的索引。 索引可用於僅限內部使用，或在公開對外網際網路資產上提供可搜尋的內容。

  • Azure OpenAI 服務：可讓使用者透過 Azure AI 服務運用生成式 AI 模型。 換句話說，它可讓您直接從 Azure 存取 OpenAI 模型，而不是公用 API。 請留意，Azure OpenAI 服務不是 Microsoft 唯一有提供這種模型給使用者的產品。 在先前的單元中，我們已討論 Power Platform 中適用於 Microsoft 365 的 Microsoft Copilot 中所包含的生成式 AI。 這些 Copilot 功能由 GPT 提供，這是用於產生文字的 OpenAI 模型。

  • Azure AI Studio：Microsoft 雲端平台，其會將多個 Azure AI 相關服務匯集到一個統一的開發環境中。 開發人員可以使用這些服務，以建置端對端 AI 解決方案。 具體來說，Azure AI Studio 結合了：

    • Azure Machine Learning 服務的模型目錄和提示流程開發功能。
    • Azure OpenAI 服務的生成式 AI 模型部署、測試和自訂資料整合功能。
    • 與用於語音、視覺、語言、文件智慧和內容安全的 Azure AI 服務的整合。

提示

此照片顯示在平板電腦使用 Azure AI 服務的商務使用者。
客戶案例：汽車製造商會使用 Azure AI 服務，以簡化發票和折讓單處理。 Azure AI 文件智慧服務提供必要的 AI 功能，以各種格式從文件中擷取資料，包括電子郵件、數位和掃描的 PDF，以及書面帳單。 自推出以來，該公司已節省 10,000 個手動小時，每月約 850 多個手動小時。 員工對於自動化解決方案和價值持正面態度，並有更多時間專注於與其特定技能集相關的創新和工作。 在此閱讀完整的客戶案例：https://aka.ms/ai-services-customer-story。

提示

無論是供內部或客戶/合作夥伴使用，都請花點時間考量貴組織開發的自訂 AI 解決方案類型。
此照片顯示在桌子周圍工作和說話的人們。

接下來，讓我們深入探討機器學習所能提供的優點和商業價值。