了解 Microsoft AI 方法

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AI 正在顛覆各行各業。 過去十年，AI 已讓各種規模的公司都能實現更好的商業成果。 由於以下三個趨勢，主流商業已競相使用 AI：

  • 存取非常大量的資料。
  • 透過雲端存取大規模運算能力。
  • 存取 AI 演算法。

不過，AI 現在正經歷重大突破。 新一代 LLM 可啟用幾年前不可能的新使用案例，例如以高品質生成式 AI 為基礎的使用案例。 根據這些技術，組織將經歷第二波由 AI 提供的轉型。 不過，如果企業想要充分利用最新 AI，則需要一種簡單的方式來存取此 AI。

Microsoft 正在努力讓 AI 使用普及化。 為此，其設計了廣泛的解決方案和服務，將 AI 帶給每個人，而不論其 AI 專業水平如何。 有四種方法，範圍包括 AI 水平和所需的編碼專業知識。

Microsoft方法 說明
Microsoft Copilot 顯示人員在電腦旁和 Microsoft Copilot 標誌的照片。 Microsoft 已將 AI 內嵌在日常應用程式中，因此即使企業使用者沒有編碼或資料科學專業知識，也能從中獲益。 在此方法中，AI 會以軟體即服務 (SaaS) 的形式提供，並變得透明，也就是說，其已完全整合在提供的服務內，而使用者無需擔心。 例如，Microsoft 365 Copilot 會以虛擬助理的形狀納入最新的生成式 AI，其會在 Microsoft 365 應用程式中為您執行工作。
Microsoft Power Platform 顯示人員在電腦旁和 Power Platform 標誌的照片。 一套低程式碼產品，可協助您建置不同的應用程式片段。 這些產品具有 AI 層，但其也是透明的，因而您無需直接處理該 AI 層即可從中受益。
Azure AI 服務 顯示人員在電腦旁和 Azure AI 服務標誌的照片。 這些解決方案適合想要提供 AI 專案，但缺乏資料科學專業知識的使用者。 其會提供預先定型的 AI 模型，讓您重複使用或自訂。
Azure Machine Learning 顯示人員在電腦旁和 Azure Machine Learning 標誌的相片。 您可以從此服務處理所有機器學習工作。 其可在設定、自動化和啟用機器學習最佳做法方面協助資料科學小組。

請記住，Microsoft 已遵循嚴格的負責任 AI 準則來設計所有這些產品和服務。 任何 AI 實作都應該受到同等的尊重。

本課程模組的其餘部分涵蓋這些選項的每一個。 接下來，我們將討論進入門檻最低的選項，AI 即副手，其會內嵌在日常應用程式中。