適用於機器學習的資料簡介

初級
AI 工程師
資料科學家
學生
Azure
Azure Machine Learning

機器學習模型的威力來自定型其所用的資料。 透過內容和練習,我們可探索如何了解資料、如何將資料編碼以便電腦能夠正確解讀、如何清除錯誤,以及協助您建立高效能模型的秘訣。

學習目標

在此課程模組中,您將會:

  • 使用探索式資料分析 (EDA) 將大型資料集視覺化。
  • 清除資料集中的錯誤。
  • 使用數值和分類資料預測未知的值。

必要條件

熟悉機器學習的概念 (例如模型和成本) 會有幫助,但並非必要