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1.

監督式學習與非監督式學習有何不同？

監督式學習需要人為監督，而非監督式學習則不需要。

監督式學習皆使用最佳化工具，但非監督式學習不使用。

監督式學習會藉由比較預估和正確答案來定型模型。 非監督式學習的成本函式不需要正確答案。

2.

監督式學習中成本函式扮演的角色為何？

將成本最大化，以達成目標。

藉由比較預估和正確答案來計算成本。

更新模型參數。

3.

梯度下降是怎麼知道如何更新參數？

比較數個參數組合的成本，然後選取最佳選項。

針對特徵與標籤之間的關聯性，使用內部了解以進行智慧型選擇。

使用微積分來預估成本函式的斜率。

4.

為什麼有許多成本函式可供使用？

每個處理過的貨幣或銀行系統都需要唯一的成本函式。

成本函式有助於模型處理資料，而且有許多模型類型可供使用。

不同的成本函式可能會取得不一樣的答案，所以最合適的答案取決於目標。

5.

學習率為何很重要？

加速或減緩定型。

如果學習速率太大或太小，可能會使模型無法以最佳方式定型。

兩個選項都正確。

您必須先回答所有問題，才能檢查進度。