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監督式學習與非監督式學習之間的差異為何？
監督式學習需要人類監督，而非監督式學習則不需要。
監督式學習一律會使用優化器，但非監督式學習永遠不會使用。
監督式學習會藉由比較估計與正確的答案來訓練模型。 非監督式學習的成本函式不需要正確的答案。
成本函式在監督式學習中的角色為何？
若要將成本最大化，以便達到目標。
若要藉由比較估計與正確的答案來計算成本。
更新模型參數。
漸層下降如何知道如何更新參數？
它會比較數個參數組合的成本，然後選取最佳選項。
它會使用內部瞭解特徵與標籤之間的關聯性，以做出智慧型選擇。
它會使用微積分來估計成本函式的斜率。
為何有許多成本函式可供使用？
每個已處理貨幣或銀行系統都需要唯一的成本函式。
成本函式可協助模型處理數據，而且有許多模型類型可供使用。
不同的成本函式可以到達不同的答案，而最佳方式取決於目標。
為什麼學習率很重要？
它會加速或減緩訓練速度。
如果學習速率太大或太小，可能會防止模型以最佳方式定型。
這兩個選項都正確。
您必須先回答所有問題，才能檢查進度。
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