要使用哪個模型
在選擇要使用哪個 LLM 時要考慮許多因素，這些因素包括成本、可用性、效能和功能。 一般而言，我們會建議使用下列指南：
gpt-35-turbo：此模型經濟實惠、表現良好，儘管有著 ChatGPT 的名號，但可用於聊天和交談以外的各種工作。
gpt-35-turbo-16k、gpt-4 或 gpt-4-32k：如果您需要產生的語彙基元超過 4,096 個，或需要支援較大的提示，這些模型是不錯的選擇。 不過，這些模型成本更高、速度較慢，而且可用性可能有限。
內嵌模型：如果您的工作包含搜尋、叢集、建議和異常偵測，您應該使用內嵌模型。 電腦可以輕鬆地利用可形成內嵌的數字向量。 內嵌會以密集的資訊來表示文字片段的語意意義。 向量空間中兩個內嵌之間的距離會與語意的相似性相互關聯。 例如，如果兩個文字相似，則其向量表示也會相似。
DALL-E:此模型會從文字提示產生影像。 DALL-E 與其他語言模型不同，因為其輸出是影像，而不是文字。
Whisper：此模型使用由英文音訊和文字所構成的大型資料集來進行訓練。 Whisper 已針對語音轉換文字的功能進行最佳化，例如轉譯音訊檔案。 其可用來轉譯包含英文以外語言語音的音訊檔案，但模型的輸出會是英文文字。 Whisper 可讓您快速地一次轉譯一個音訊檔案、將其他語言的音訊翻譯成英文，或提供您的提示給模型以引導輸出。