使用 Azure Synapse Analytics 的時機
在所有組織和產業中，Azure Synapse Analytics 的常見使用案例是由下列需求所識別：
大規模資料倉儲
資料倉儲包括必須整合所有資料 (包括巨量資料)，以便從描述性的分析觀點、不論其位置或結構，推斷資料以進行分析和建立報表。
進階分析
可讓組織使用 Azure Synapse Analytics 的原生功能來執行預測性分析，並與 Azure Machine Learning 等其他技術進行整合。
資料探索及模型化
Azure Synapse Analytics 提供的無伺服器 SQL 集區功能，可讓資料分析師、資料工程師和資料科學家等都能瀏覽資料資產內的資料。 這項功能支援資料探索、診斷分析和探索式資料分析。
即時分析
Azure Synapse Analytics 可以透過 Azure Synapse 連結等功能，或透過 Azure 串流分析和 Azure 資料總管等…各服務的整合，以即時或近乎即時的方式來捕捉、儲存及分析資料。
資料整合
Azure Synapse 管線可讓您內嵌、準備、模塑及提供下游系統所要使用的資料。 這可供 Azure Synapse Analytics 的元件單獨使用。
整合式分析
利用您手頭資料上可執行的各種分析，將服務組合在同一個解決方案中，可能是一項複雜的作業。 Azure Synapse Analytics 藉由將分析環境整合成一項服務，來解除這種複雜性。 如此一來，您就可以花更多時間來處理資料，以帶來商業利益，而不需要花過多時間布建和維護多個系統即可達成相同的結果。