摘要
我們在此課程模組中的目標是要判斷 Azure Data Factory 是否為您資料整合需求的理想選擇。 您使用了下列幾項準則來協助您做決定：
- 對資料整合的需求
- 程式碼撰寫資源
- 對多個資料來源的支援
- 無伺服器基礎結構
您已將這些準則應用在一個虛構的電玩公司。 您的分析可協助您判斷 Azure Data Factory 是否能協助您協調您的巨量資料。 您評估了 Azure Data Factory 是否能協助您整合資料來源，以及它如何從內部部署、多雲端和 SaaS 資料來源內嵌資料。
許多組織都在使用巨量資料，而這些資料通常是原始、未經整理，且儲存在某個範圍的許多位置中。 這些組織的重大挑戰是要整理這些巨量資料，並將其調整為可操作的商務見解。 在本課程模組中，您已了解 Azure Data Factory 是完全受控的雲端服務，可協助您管理複雜的混合式擷取、轉換、載入(ETL)、ELT 和資料整合專案。
您現在應該能夠判斷 Azure Data Factory 是否能為您的組織提供適合的資料整合解決方案。 當您的組織符合下列其中一個或多個準則時，請考慮使用 Azure Data Factory：
- 您的資料工程師缺乏建立程式碼來執行資料分析工作所需的必要技能。
- 您有多個位於不同位置的資料來源。
- 您想要利用完全受控的雲端式解決方案。