新增評分設定檔來改善結果的相關性

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Azure AI 搜尋服務會使用 BM25 相似度排名演算法。 演算法會根據所使用的搜尋字詞來為文件評分。

在這裡，您將了解如何新增評分設定檔，以根據自訂準則來改變文件的分數。

搜尋分數的計算方式

評分是處理搜尋查詢的最後一個階段。

圖表顯示醒目提示的搜尋分數階段。

搜尋引擎會為前三個階段傳回的文件評分。 這個分數是結合所識別搜尋字詞出現在文件中的次數、文件大小，以及每個字詞的罕見度而得的函式。 根據預設，搜尋結果會依搜尋分數排序，由高至低。 如果兩份文件具有相同的搜尋分數，您可以透過新增 $orderby 子句中斷連結。

改善更多相關文件的分數

由於預設評分會以字詞出現頻率和罕見度為作業基準，因此最終計算的分數可能不會傳回最相關文件的最高分數。 每個資料集都不同，因此 AI 搜尋服務可讓您使用評分設定檔影響文件分數。

顯示加權欄位的分數的圖表。

最直接的評分設定檔會為索引中的欄位定義不同的權數。 在上述範例中，[旅館] 索引具有評分設定檔，其 [描述] 欄位比 [位置] 或 [房間] 欄位中的資料更相關五倍。 [類別] 欄位則比 [旅館名稱] 相關兩倍。

評分設定檔也可以包含函式，例如距離或時效性。 函式可提供比單純加權更多的控制，例如，如果您為新文件套用提升，則可以在該文件取得和舊文件相同的評分前，先為其定義提升持續的時間。

評分設定檔的強大優勢在於您可以將其套用至索引，以對所有查詢自動提升所有欄位，而不是提升搜尋要求中的特定字詞。

新增加權評分設定檔

您最多可以將 100 個評分設定檔新增至搜尋索引。 建立評分設定檔最簡單的方式就是透過 Azure 入口網站。

  1. 瀏覽至您的搜尋服務。
  2. 依序選取 [索引]，然後是要新增評分設定檔的索引。
  3. 選取 [評分設定檔]。
  4. 選取 [+ 新增評分設定檔]。
  5. 在 [設定檔名稱] 中，輸入唯一名稱。
  6. 若要將評分設定檔設為要套用至所有搜尋的預設設定，請選取 [設為預設設定檔]。
  7. 在 [欄位名稱] 中，選取欄位。 然後，在 [權數] 中輸入權數值。
  8. 選取儲存。

Azure 入口網站評分設定檔窗格的螢幕擷取畫面。

在上述範例中，boost-category 評分設定檔已新增至 hotels-sample-index。 [類別] 的權數為五。

設定檔也已設定為預設設定檔。 您可以使用此搜尋查詢：

search=luxury AND Tags:'air con'*&$select=HotelId, HotelName, Category, Tags, Description&$count=true&queryType=full

結果現在會與具有字詞提升的相同查詢相符：

search=(Description:luxury OR Category:luxury^5) AND Tags:'air con'*&$select=HotelId, HotelName, Category, Tags, Description&$count=true&queryType=full

您可以透過附加 &scoringProfile=PROFILE NAME 參數來控制要套用至搜尋查詢的評分設定檔。

您也可以使用更新索引 REST API 或在 Azure SDK (例如 Azure SDK for .NET 中的 ScoringProfile 類別) 中，以程式設計方式新增評分設定檔。

在評分設定檔中使用函式

可用來新增至評分設定檔的函式如下：

函式 描述
大小 依據數值欄位的值範圍改變分數
時效性 依據 DateTimeOffset 欄位指定之文件的更新時間改變分數
距離 依據參考位置與 GeographyPoint 欄位之間的距離改變分數
標籤 依據文件及查詢中的一般標記值改變分數

例如，使用旅館索引時，大小函式可以套用至 [評分] 欄位。 Azure 入口網站將引導您完成每個函式的參數。

顯示大小函式參數的螢幕擷取畫面。