簡介
大型語言模型 (LLM) 的真正威力在於其應用程式。 不論您想要使用 LLM 將網頁分類為不同類別，還是要根據您的資料建置聊天機器人。 若要利用可用的 LLM 功能，您需要建立應用程式，將資料來源和 LLM 相結合，並產生所需的輸出。
若要開發、測試、微調及部署 LLM 應用程式，您可以使用可在 Azure Machine Learning 工作室和 Azure AI Studio 中存取的提示流程。
注意
本課程模組的重點在於透過 Azure AI Studio 來瞭解和探索提示流程。 不過，請注意，該內容適用於 Azure Machine Learning 和 Azure AI Studio 中的提示流程體驗。
提示流程在 LLM 的環境中會將提示作為輸入，參照提供給 LLM 應用程式的查詢來產生回應。 這是提供給 LLM 應用程式的文字或指示集，提示其產生輸出或執行特定工作。
例如，當您想要使用文字產生模型時，提示可能是起始產生流程的句子或段落。 在問答模型的環境中，提示可能是詢問特定主題相關資訊的查詢。 提示的有效性通常會依據其傳達使用者意圖和所需結果的成效而定。
提示流程讓您建立的流程可參照達成特定工作或功能所採取的動作或步驟順序。 流程代表整體流程或管線，其中包含與 LLM 的互動，以解決特定使用案例。 流程會封裝從接收輸入到產生輸出或執行所需動作的整個旅程。