了解生成式 AI 語言模型
了解生成式 AI？
生成式 AI (又稱 GenAI) 是一種人工智慧演算法，能夠從現有資料學習，並在各種網域建立新的原始內容。 這些演算法的運作方式如同創意引擎、產生全新的文字、影像，甚至音樂，且其為人工智慧中最大有可為的進步之一。 GenAI 能夠自訂和調整其輸出，以符合不同的需求，使其成為各種應用程式的多功能工具。 您可以使用提示和微調來量身打造演算法，以符合特定需求和喜好設定。 此可自訂性表示使用者可以使用日常語言描述所需的輸出，而模型會產生適當的文字、影像或程式碼來回應。
GenAI 模型會套用特定的機器學習技術，產生文字的轉換器和遞歸神經網路 (RNN)，以及產生影像的變異自動編碼器 (VAE)。 這些技術可讓演算法了解資料內的模式和關聯性，並產生新的、唯一和相關的內容。 GenAI 會尋找各種網域中的應用程式，包括：
- 文字自動完成和摘要：建議相關文字來提升生產力。
- 翻譯：改善語言翻譯服務。
- 叢集和分割：將資料組織成有意義的群組。
- 問題解答：對使用者查詢提供正確回應。
- 異常偵測：識別資料中的異常模式。
- 醫療保健：產生醫療報告、診斷和治療建議。
探索生成式 AI 語言模型
生成式 AI 語言模型是演算法的強大功能，可處理自然語言輸入，並根據內容預測句子中的後續單字，讓他們能夠建置一致的回應。 其經過大量文字資料的訓練，例如文章、Wikipedia 項目、書籍和網際網路資源，讓他們了解並產生類似人類的語言。
這些模型通常以轉換器等深度學習架構為基礎，表現出非凡的自然語言理解和產生功能。 OpenAI 的 GPT (生成式預先訓練) 可支援 ChatGPT，是生成式 AI 語言模型的範例。 這些模型的基本特性包括巨大的規模，模型包含數億到數萬億個參數，使其能夠擷取複雜的語言模式。
使用 GenAI 語言模型將智慧新增至應用程式
在 Margie 的 Travel 應用程式案例中，GenAI 語言模型可以增強使用者體驗，並提供個人化的建議。 以下是如何使用的一些範例：
- 自然語言理解 (NLU)：GPT-4 之類的生成式 AI 模型可以處理使用者輸入的自然語言查詢。 當旅客使用「舒適的公寓」、「海濱景色」或「時尚閣樓」等字詞來搜尋住宿時，模型可以理解這些描述背後的意圖。
- 語意搜尋和查詢擴充：生成式 AI 語言模型可以根據歷程記錄資料和使用者評論來執行語意搜尋。 應用程式可以分析使用者查詢的內容和語意來展開搜尋字詞，以包含相關的同義字或相關字詞。 例如，如果使用者搜尋「舒適的公寓」，此模型也可能會考慮「舒適的房間」或「古樸的租屋」等詞彙。
- 產生內容：生成式 AI 可以為每個清單建立個人化的屬性描述。 根據歷史資料和位置資訊，模型可以產生誘人的描述，以醒目提示特徵，例如「壁爐」、「全景」或「現代設施」。
- 情感分析：使用生成式 AI 語言模型進行情感分析可以評估使用者評論。 應用程式可以識別與特定清單相關聯的正面或負面情緒。 建議為使用者提供包含一致正面評論的清單。
- 以位置為基礎的建議：應用程式可以分析位置資料，根據熱門景點、公共交通或特定街區的鄰近性來建議清單。 針對水濱景觀，此模型可以優先排列水濱附近或風景秀麗景觀的清單順序。
- 個人化：生成式 AI 可讓應用程式針對個別喜好設定量身打造建議。 如果使用者經常選取「時髦閣樓」，模型就可以了解此喜好設定，並在後續的建議中，優先排列閣樓式住宿的順序。
- 動態排名和評分：生成式 AI 語言模型可以根據使用者查詢相關性動態排名清單。 價格、可用性和使用者喜好設定可視為評分及排序建議。
生成式 AI 語言模型可增加對使用者查詢、產生內容、分析評論及提供個人化建議的深入了解，來增強租屋屬性建議程序。 尋求西雅圖理想住宿的旅客可以從這些智慧建議中獲益！