簡介
假設您任職于一家餐廳，而且想要知道每週需要多少存貨才能符合客戶需求，同時避免浪費食物。
或者，您可能想要分析客戶，以瞭解如何最好地為他們提供個人化的供應項目。
每當您想要在組織內做出明智的決策時，您都可以使用資料科學，以從您擁有的資料中取得深入解析。 資料科學 是數學、統計資料和電腦工程的組合。
當您執行資料科學時，您可以分析資料，並識別 複雜的模式，以提供貴組織有意義的深入解析。 您可以使用資料科學來建立 人工智慧 (AI) 模型，其中包含您在資料中找到的複雜模式。 一種常見的方法是使用資料科學來訓練 機器學習 模型，使用 Python 中的 scikit-learn 等程式庫來實現人工智慧。
從頭到尾完成一個資料科學專案可能是個挑戰。 Microsoft Fabric 提供一個工作區來管理端對端資料科學專案。
在本課程模組中，您將瞭解典型的資料科學專案。 此外，您可以探索針對資料科學程式的每個部分，可使用哪些 Microsoft Fabric 功能。