從關聯式資料來源取得資料

14 分鐘

如果您的組織使用關係資料庫進行銷售，您可以使用 Power BI Desktop 直接連線到資料庫，而不是使用導出的一般檔案。

將 Power BI 連線到您的資料庫將可協助您監視業務進度並找出趨勢，讓您可以預測銷售數字、規劃預算及設定績效指標與目標。 Power BI Desktop 可以連線到雲端或內部部署中的許多關聯式資料庫。

案例

Tailwind Traders 的銷售小組要求您連線到組織的內部部署 SQL Server 資料庫，並將銷售數據放入 Power BI Desktop，以便您可以建置銷售報表。

連線到關聯式資料庫中的資料

您可以在 Power BI Desktop 中使用 [取得數據] 功能，並選取關係資料庫適用的選項。在此範例中，您會選取 [SQL Server] 選項，如下列螢幕快照所示。

提示

在 [取得資料] 按鈕旁是快速存取資料來源選項，例如 [SQL Server]。

您的下一個步驟是在 [SQL Server 資料庫] 視窗中輸入您的資料庫伺服器名稱與資料庫名稱。資料連線模式中的兩個選項為：[匯入] \(預設會選取此選項，建議使用\) 與 [DirectQuery]。大部分情況下，您選取 [匯入]。其他進階選項也可以在 SQL Server 資料庫視窗中使用，但您現在可以忽略這些選項。

新增伺服器和資料庫名稱之後，系統會提示您使用使用者名稱和密碼登入。您將有三個登入選項：

Windows - 使用您的 Windows 帳戶 (Azure Active Directory 認證) 。
資料庫 - 使用您的資料庫認證。例如，SQL Server 有自己的登入及驗證系統，有時會加以使用。如果資料庫管理員為您提供資料庫的唯一登入，您可能需要在 [資料庫] 索引標籤上輸入那些認證。
Microsoft 帳戶 - 使用您的 Microsoft 帳戶認證。此選項經常用於 Azure 服務。

選取登入選項，輸入您的使用者名稱和密碼，然後選取 [ 連線]。

選取要匯入的資料

資料庫連線到 Power BI Desktop 之後，[導覽器] 視窗會顯示數據源中可用的數據， (此範例中的 SQL 資料庫) 。您可以選取資料表或實體來預覽其內容，以確保正確的資料會載入至 Power BI 模型。

選取 (要帶入 Power BI Desktop (數據表) 的數據表) 複選框，然後選取 [載入] 或 [轉換數據] 選項。

載入 - 自動將數據載入 Power BI 模型，並處於其目前狀態。
轉換資料 - 在 Microsoft Power Query 中開啟您的數據，您可以在其中執行動作，例如刪除不必要的數據列或數據行、分組數據、移除錯誤，以及許多其他數據品質工作。

透過撰寫 SQL 查詢來匯入資料

匯入資料的另一種方式是撰寫 SQL 查詢，只指定您需要的資料表與資料行。

若要撰寫 SQL 查詢，請在 [SQL Server 資料庫] 視窗中，輸入您的伺服器和資料庫名稱，然後選取 [進階選項] 旁的箭號，展開此區段並檢視您的選項。在 [ SQL 語句 ] 方塊中，撰寫查詢語句，然後選取 [ 確定]。在此範例中，您將使用 Select SQL 語句，從 SALES 數據表載入識別碼、NAME 和 SALESAMOUNT 資料行。

變更資料來源設定

建立資料來源連線並將資料載入到 Power BI Desktop 之後，您可以隨時返回並變更連線設定。此動作通常是因為組織內的安全性原則 (例如，需要每隔 90 天更新密碼時) 所致。您可以變更資料來源、編輯權限或清除權限。

在 [ 首頁] 索引標籤上，選取 [ 轉換數據]， 然後選取 [數據源設定 ] 選項。

從顯示的資料來源清單中，選取您要更新的資料來源。然後，您可以用滑鼠右鍵按一下該資料來源以檢視可用的更新選項，或使用視窗左下角的更新選項按鈕。選取您需要的更新選項、視需要變更設定，然後套用您的變更。

您也可以在 Power Query 內變更資料來源設定。選取數據表，然後選取 [首頁] 功能區上的 [數據源設定] 選項。或者，您也可以移至畫面右側的 [ 查詢設定] 面板，然後選取 [來源 (旁的設定圖示，或按兩下 [選取來源]) 。在顯示的視窗中，更新伺服器和資料庫詳細數據，然後選取 [ 確定]。

進行變更之後，請選取 [ 關閉] 並 [套用 ] 以將這些變更套用至您的數據源設定。

撰寫 SQL 陳述式

如先前所述，您可以使用 SQL 查詢將資料匯入到您的 Power BI 模型。 SQL 代表 Structured Query Language (結構化查詢語言)，而且是一種標準化的程式設計語言，可用來管理關聯式資料庫並執行各種資料管理作業。

假設您的資料庫有一個大型資料表，其中包含數年的銷售資料。 2009 年的銷售數據與您正在建立的報表無關。這種情況是 SQL 很有説明的地方，因為它可讓您只載入必要的資料集，方法是在 SQL 語句中指定確切的數據行和數據列，然後將這些數據行匯入您的語意模型。您也可以聯結不同的資料表、執行特定的計算、建立邏輯陳述式，以及在 SQL 查詢中篩選資料。

下列範例顯示一個簡單查詢，其中的 ID、NAME 與 SALESAMOUNT 是從 SALES 資料表選取的。

SQL 查詢會從 Select 語句開始，可讓您選擇您想要從資料庫提取的特定欄位。在此範例中，您想要載入 ID、NAME 與 SALESAMOUNT 資料行。

SELECT
ID
, NAME
, SALESAMOUNT
FROM

FROM 指定您要從中提取資料的資料表名稱。在此案例中，其是 SALES 資料表。下列範例是完整的 SQL 查詢：

SELECT
ID
, NAME
, SALESAMOUNT
FROM
SALES

使用 SQL 查詢匯入數據時，請嘗試避免在查詢中使用通配符 (*) 。如果您在 SELECT 語句中使用通配符 (*) ，您會從指定的數據表匯入不需要的所有數據行。

下列範例顯示使用萬用字元的查詢。

SELECT *
FROM
SALES

通配符 (*) 將會匯入 Sales 數據表中的所有數據行。不建議使用此方法，因為它會導致語意模型中的備援數據，這會導致效能問題，而且需要額外的步驟將您的數據正規化以進行報告。

所有查詢也應該有 WHERE 子句。此子句將會篩選資料列，只挑選您要的篩選記錄。在此範例中，如果您想要在 2020 年 1 月 1 日之後取得最近的銷售數據，請新增 WHERE 子句。逐步發展的查詢看起來會像下面範例這樣。

SELECT
ID
, NAME
, SALESAMOUNT
FROM
SALES
WHERE
OrderDate >= ‘1/1/2020’

最佳做法是避免直接在Power BI 中執行此動作。相反地，請考慮在檢視中撰寫像這樣的查詢。檢視是關聯式資料庫中的物件，類似於資料表。檢視具有資料列與資料行，而且可以包含 SQL 語言中的幾乎所有運算子。如果 Power BI 使檢視，當其抓取資料時，其會參與查詢摺疊，這是 Power Query 中的一個功能。稍後會說明查詢摺疊，但簡而言之，Power Query 將會根據稍後使用將資料的方式，將資料擷取程序最佳化。

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