練習 - 使用彙總函式摘要資料

已完成

我們使用了一個氣象資料集來比較 2007 年美國不同州的特定類型風災事件數，並將結果視覺化。 在這裡，您將探索其他彙總函式以描述此資料。

使用 avg() 函式描述風災類型的特性

在上一個單元中，您探討了以時間函式表示的風災數，以及這些風災所造成的損失。 讓我們看看其他可協助描述風災本身特性的統計資料。

首先，您會使用 avg() 函式來計算風災所造成的平均損失 (以美元為單位)。

下列查詢會使用 extend 運算子來建立計算結果欄，以新增所有損失值 (以美元為單位)，在此案例中為 DamageProperty 和 DamageCrops。 然後，該查詢會篩選損失值大於零的事件。 接下來，該查詢會摘要每種風災類型所產生的平均損失。 最後，結果會依新的平均損失資料行排序。

1. 執行下列查詢：

   執行查詢

   StormEvents
   | extend damage = DamageProperty + DamageCrops
   | where damage > 0
   | summarize avg(damage) by EventType
   | sort by avg_damage
   

   您應該會取得如下圖所示的結果：

   

2. 執行此查詢更簡明的方式是使用 avgif() 函式。 此函式類似於 avg() 函式，但只會針對述詞為 true 的結果求取平均值。 此函式的輸入是要評估的資料行，以及評估值所依據的條件。 因此，查詢 where damage > 0 | summarize avg(damage) by EventType 相當於 summarize avgif(damage, damage > 0) by EventType。

   當我們執行此動作時，一起來使用 round() 函式來清除結果。 此函式會將結果四捨五入到小數點後的指定位數。 在此範例中，您將使用預設進位值 0。

   執行下列查詢：

   執行查詢

   StormEvents
   | extend damage = DamageProperty + DamageCrops
   | summarize round(avgif(damage, damage > 0)) by EventType
   | sort by avgif_damage
   

   您應該會取得如下圖所示的結果：

   

使用 min() 和 max() 求極端值

現在讓我們看看損失極端值。

針對絕對最大值或最小值，請使用 min() 和 max() 彙總函式。 在這些函式中，您必須定義要計算最小值或最大值的資料行，以及要彙總資料的欄位。 下列查詢是以先前計算的 damage 資料行為基礎，並為相同的資料行新增 min() 和 max() 值。

1. 執行下列查詢：

   執行查詢

   StormEvents
   | extend damage = DamageProperty + DamageCrops
   | where damage > 0
   | summarize MaxDamage=max(damage), MinDamage=min(damage), AverageDamage=avg(damage) by EventType
   | sort by MaxDamage
   

   您應該會取得如下圖所示的結果：

   

2. 查看結果。 請注意，為了更容易記住資料行名稱，您已將查詢內的摘要資料行重新命名為 MinDamage 和 MaxDamage。

3. 嘗試變更查詢以使用 minif() 和 maxif() 函式。 這些函式類似於 min() 和 max() 函式，但只會針對述詞傳回 true 的記錄，傳回所提供運算式的最小值或最大值。 同樣地，您可以使用 sumif() 函式，針對述詞傳回 true 的記錄，傳回所提供運算式的總和。

使用 percentiles() 函式

到目前為止，您已計算每個事件所造成損失的最小值、最大值和平均值。 若要完成這些值的分佈圖，計算百分位數可能很有用。 使用 percentiles() 函式，您可以定義要計算的輸入資料和百分位數。 在下列範例中，您將計算每個事件類型損失的第 5 個、第 20 個、第 50 個、第 80 個和第 95 個百分位數值。

「百分位數」代表頻率分佈，不應與整體比例的「百分比」混淆。

1. 執行下列查詢：

   執行查詢

   StormEvents
   | extend damage = DamageProperty + DamageCrops
   | where damage > 0
   | summarize percentiles(damage, 5, 20, 50, 80, 95) by EventType
   | sort by EventType asc
   

   您應該會取得如下圖所示的結果：

   

2. 查看結果。 您是否可以找出水災所造成損失的中間值？ 中間值等於第 50 個百分位數。