簡介

已完成

Kusto 查詢語言 (KQL) 可讓您探索資料並找出模式、識別異常和極端值,以及建立統計模型。 Kusto 查詢是處理資料和傳回結果的唯讀要求。 KQL 會提供各種函式,以不同的方式分析您的資料。 在前一個課程模組中,您已了解如何使用最常見的表格式運算子以開始探索和篩選資料。 在此課程模組中,您會了解如何使用 Kusto 查詢語言 (KQL) 彙總資料、整理複雜的查詢,以及以視覺化方式顯示結果,以從此資料集中取得有意義的深入解析。

範例案例

您是資料分析師,對氣象資料充滿興趣。 你想要使用 KQL 來操作及合併資料集,以便您可回答有關美國地區暴風雨種類和位置的問題。 特別是,您想要比較不同類型的暴風雨在各個位置所造成的影響。

我們會學到什麼?

您可在 Kusto 查詢語言 (KQL) 中撰寫查詢,以探索和取得範例資料集的深入解析。 您將學習如何:

  • 使用彙總函式將資料分組。
  • 使用 count()dcount()countif() 函式對事件進行計數。
  • 使用 sum()avg()min()max()percentiles() 函式對資料進行摘要。
  • 使用 render 運算子將資料視覺化。
  • 使用 let 陳述式引進變數。

主要目標是什麼?

在此工作階段結束時,您將能夠在 Kusto 查詢語言中撰寫進階查詢,並以視覺化方式呈現結果,以從您的資料獲取深入解析。