簡介
語言模型是預先定型的模型，可為您提供絕佳的起點。 您可以使用其中一個基本或基礎模型來節省時間和精力，因為針對特定使用案例訓練模型所需的資料較少。
假設您是任職於旅行社的開發人員。 當客戶使用聊天應用程式來取得其旅遊相關問題的協助時，您希望回應採用特定格式和樣式。 貴公司有特定語氣，與您的用戶端基礎產生共鳴。 行銷部門認為聊天應用程式與貴公司的語氣一致非常重要。
有各種策略可將模型的行為和聊天應用程式的效能最佳化。 其中一個策略是微調語言模型，然後您可以與聊天應用程式整合。 微調相較於定型您自己的語言模型的優點在於，您需要較少的時間、計算資源和資料，即可根據您的需求自訂模型。
在本課程模組中，您將了解如何從 Azure AI Foundry 入口網站中的模型目錄微調基本模型，您接下來可以在聊天應用程式中整合。