Microsoft Copilot 如何運作？

  • 5 分鐘

Microsoft Copilot 會使用生成式人工智慧 (AI) 的強大功能來回應自然語言查詢和指示，以建立新內容。 雖然 Copilot 的回應看起來像是真人，但它們是由 AI 模型產生，其已使用大量資料定型。

Copilot 正在處理提示的圖表。

此圖顯示 Copilot 的運作方式 (高層)：

  1. 您提交自然語言問題或指示，稱為提示。
  2. Microsoft Copilot 會準備提示，以額外的內容資訊來增強提示 (例如應產生的回應類型的規則，以及至此刻對話歷程記錄的摘要)
  3. 提示會傳送至大型語言模型 (LLM)，其會解譯要求，並根據模型定型的大量資料產生回應。
  4. Copilot 以來自模型的輸出回應。

例如，假設您提交下列提示至 Microsoft Copilot：

為下週的預算會議建立議程。

Copilot 會使用其大型語言模型來產生回應，其可能類似於此：

當然，我可以幫忙！ 以下是下週預算會議的議程草案：

預算會議議程

日期：[插入日期]

時間：[插入時間]

地點：[插入地點]/虛擬會議連結：[插入連結]

1.歡迎和介紹 (5 分鐘)

  • 開場白
  • 出席者簡介

2.檢閱先前的會議記錄 (10 分鐘)

  • 要點摘要
  • 核准記錄

3.目前的財務狀況 (15分鐘)

  • 目前預算的簡報
  • 財務報告的討論

4.下一季的預算提案 (20分鐘)

  • 新預算提案的簡報
  • 問與答階段

5.節省成本策略 (15 分鐘)

  • 討論潛在的節省成本措施
  • 評估目前策略

6.部門預算要求 (20 分鐘)

  • 檢閱各部門的要求
  • 優先順序和配置

7.開放式討論 (10 分鐘)

  • 解決任何其他疑慮或問題

8.動作項目和後續步驟 (10 分鐘)

  • 決策摘要
  • 指派工作和期限

9.結語 (5 分鐘)

  • 最後的想法
  • 排程下一次會議

您可以視需要調整時機和主題。 是否有您想要新增或變更的任何特定項目？

回應可能會因內容而有所不同。 此範例是以來自 Microsoft Copilot 對指定提示的實際回應為基礎。

注意

Copilot 的回應是由 AI 產生，而 AI 可能會出錯。 請小心驗證回應，以檢查您的特定需求的正確性和相關性。