瞭解 Azure Synapse 分析流程
思索客戶目前用來將資料價值最大化的使用模式時，可使用新式資料倉儲輕鬆地大規模整合所有資料，讓您透過分析儀表板、作業報告或進階分析取得針對使用者的深入解析。
建置新式資料倉儲的流程通常包括下列各項：
- 資料擷取和準備。
- 讓資料可供分析工具取用。
- 以圖形格式提供資料存取權，讓資料視覺效果工具能夠輕鬆取用。
在 Azure Synapse Analytics 發行之前，您可以透過下列方式達成此目標。
資料內嵌和準備
客戶以 Azure Data Lake Store Gen2 為基礎，建置資料湖來儲存資料與各種不同的資料類型。
Azure Data Factory 具有超過 100 個整合連接器，可供客戶用來內嵌資料而不需要程式碼。 Azure Data Factory 可讓客戶執行 ETL/ELT 而不需要程式碼，包括準備與轉換。
雖然我們目前有眾多客戶投注大量心力建立 SQL Server Integration Services (SSIS) 套件，但他們可藉此進行有效率的調控，而無須在 Azure Data Factory 中重寫這些套件。
無論資料是內部部署資料來源、其他 Azure 服務或雲端服務，客戶皆可透過簡單易用的視覺效果環境，來輕鬆撰寫、監視和管理巨量資料管線。
資料準備的另一個選項是 Azure Databricks (用來透過 Notebook 塑造資料格式並進行準備)，讓資料的內部共同作業更為簡化且有效率。
讓資料可供分析工具取用
新式資料倉儲的核心和雲端規模分析解決方案皆為 Azure Synapse Analytics。 此解決方案使用專屬 SQL 集區來實作資料倉儲，利用「大量平行處理」引擎整合企業資料倉儲與巨量資料分析。
提供資料存取權，讓資料視覺效果工具能夠輕鬆取用
Power BI 可讓客戶建置大量資料的視覺效果，並確保資料見解可供組織內的所有人使用。
Power BI 支援龐大的資料來源集合，可供即時查詢或用於模型化和內嵌，以取得詳細的分析和視覺效果。
Power BI 是一個結合 AI 功能的強大工具，可透過豐富的視覺效果和自然語言查詢等功能，在企業中建置和部署儀表板。
隨著 Azure Synapse Analytics 的發行，您有了選擇。 您可以單獨使用 Azure Synapse (非常適用於全新專案)，但對於已在 Azure 中投入心力使用 Azure Data Factory、Azure Databricks 和 Power BI 的組織，您可以採用混合式方法，並將這些方法與 Azure Synapse Analytics 整合。
