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下列哪一個陳述最能描述 AI、機器學習和深度學習之間的關係?
機器學習是 AI 的子領域,而深度學習是機器學習的子領域。
AI 是機器學習的子領域,其為深度學習的子領域。
深度學習是 AI 的子領域,而機器學習是深度學習的子領域。
AI、機器學習和深度學習是三個不同且不相關的領域。
哪一種演算法最適合預測房價,以及為什麼?
分類演算法,因為它們用來將資料排序為預先定義的類別。
迴歸演算法,因為它們是設計用來根據輸入變數預測連續結果。
迴歸演算法,因為它們會根據其特性將類似的資料點分組在一起。
分類演算法,因為它們用來尋找房地產經紀人的最佳解決方案,例如判斷最快的銷售。
哪一個里程碑在日常生活中最顯著地促成了 AI 的實際應用,以及為什麼?
Alan Turing 在 1950 年的問題「機器能思考嗎?」,因為這引發了對 AI 的興趣。
1956 年邏輯理論家的開發,因為它是開始推進 AI 計劃的重要技術成就。
在 2000 年代轉向資料驅動方法。
在 2010 年代將虛擬助理導入日常產品。
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