摘要

已完成

您正建置度假租屋預訂網站。 搜尋結果清單必須與所有客戶都有相關性，因此您需要更多資源，才能為瞬息萬變的物件，以關鍵字手動擴大清單。

您已了解如何在適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫使用語意搜尋，利用 Azure OpenAI 產生的內嵌查詢。 您完成此搜尋的方式如下：

• 啟用 vector 和 azure_ai 延伸模組。
• 建立儲存內嵌用的向量資料行。
• 產生並儲存內嵌。
• 使用查詢向量查詢資料庫。

沒有語意搜尋時，「陽光普照」之類的查詢不會與稱為「明亮的自然光」的產品相符，即使它是預定的相符項目。 雖然新增額外的產品關鍵詞可解決此問題，但此流程建立新的物件清單時會產生問題。 如果未新增關鍵字，則缺少完全相符的關鍵字，可能就探索不到產品。

難以找到的清單也很難預訂。 不相關的搜尋結果會降低使用者體驗的品質，而手動維護關鍵字則會增加人力成本。 另一方面，Azure OpenAI 會產生內嵌向量將同義字比對自動化，而適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫則負責向量查詢的繁重工作。 此組合提供豐富的相關搜尋體驗，省卻繁瑣的關鍵字最佳化工作。