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1.

語意搜尋會使用文字內嵌來判斷結果相關性。 什麼是內嵌向量？

擷取文字意義的 n 個數字陣列。

摘要文字意義的 n 個字組的陣列。

內嵌在文字中的 n 個文字字串陣列。

2.

應用程式的文字資料會儲存在適用於PostgreSQL 的 Azure 資料庫彈性伺服器中。 應用程式需要向量資料庫來儲存文字內嵌並執行語意搜尋。 最簡單的資料庫選擇是什麼？

使用適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫。

使用 Azure Cosmos DB for MongoDB 中的向量資料庫。

使用 Azure AI 搜尋服務的向量存放區。

3.

應用程式已將內嵌向量儲存在 PostgreSQL 彈性伺服器資料庫中，並準備好進行查詢。 使用者已提供查詢字串。 執行語意搜尋的最簡單方式為何?

應用程式會呼叫已儲存函式來傳回排名的結果。

在應用程式中使用 Azure OpenAI 內嵌 API，並使用結果作為查詢參數來排名餘弦距離。

使用 Azure AI 搜尋服務的整合向量化來產生查詢內嵌，並使用 SQL 內嵌。

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