探索語意搜尋使用案例
應用程式可以透過語意搜尋，提供以內容和意圖為建立基礎的搜尋體驗，而不僅以關鍵字為基礎。 這種類型的搜尋對許多使用案例很有幫助。 以下列出一些範例。
語意搜尋使用案例
個人化
使用者喜好設定和活動可以擷取為內嵌向量。 此向量可用來影響搜尋排名。 例如，書籍建議系統可能會依據書籍與搜尋查詢的相似性，以及對歷史類非小說書籍的偏好設定來排名書籍。
知識管理系統
內部網路和其他知識管理系統上的內容通常是隨時間逐漸建置，且結構鬆散或未經維護。 語意搜尋可協助公司依據文件的意圖和內容來整理及尋找資訊，而不只是依靠關鍵字。 此組織可以利用在公司網域中訓練的內嵌模型，讓搜尋更加精確。
電子商務
語意搜尋可讓應用程式為客戶提供相關的產品結果，而不需要依賴關鍵字比對。 此方法減少了維護關鍵字或最佳化語彙搜尋之尷尬描述的投入量。 相反地，客戶依意圖和意義來搜尋。 此搜尋類型也可以弭平技術領域之間的差距，例如電腦零件和客戶用語。 例如，搜尋「主晶片」可能會在比對其他類型的晶片之前，先比對 CPU。
非文字使用案例
有語意搜尋有許多使用方法，不僅僅是文字而已。 語意搜尋的核心功能是計算內嵌向量的相似性。 模型可以產生文字輸入或其他輸入 (例如影像像素) 的內嵌。 影像模型可以物件辨識進行訓練，讓使用者查詢包含查詢相片中物件的相片。