了解物件偵測
「物件偵測」是電腦視覺的一種形式，其中的模型會經過訓練，以偵測影像中一個或多個物件類別的存在和位置。 例如，雜貨商店中啟用 AI 功能的結帳系統，可能需要識別客戶所購買項目的類型和位置。
物件偵測預測有兩個元件：
- 影像中每個所偵測物件的類別標籤。 例如，您可以確定影像包含一個蘋果和兩個柳橙。
- 影像中每個物件的位置，以括住物件的「周框方塊」座標表示。
使用 Azure AI 自訂視覺服務來偵測物件
您可以使用 Azure AI 自訂視覺 服務來訓練物件偵測模型。 若要使用 Azure AI 自訂視覺服務，您必須佈建兩種類型的 Azure 資源:
- 用於訓練模型的訓練資源。 這可以是：
- Azure AI 服務的多服務資源。
- Azure AI 自訂視覺 (定型) 資源。
- 「預測」資源，用戶端應用程式可使用此資源從您的模型取得預測內容。 這可以是：
- Azure AI 服務的多服務資源。
- Azure AI 自訂視覺 (預測) 資源。
您可以使用 Azure AI 服務的多服務資源來進行訓練和預測，也可以混合搭配不同的資源類型 (例如，使用 Azure AI 自訂視覺 (訓練) 資源來訓練模型，然後使用 Azure AI 服務的多服務資源來發佈此模型。 如果使用多服務資源，則訓練和預測的金鑰和端點將會相同。