知識檢查
注意
若要完成此練習，請閱讀案例研究。 最後，系統會要求您回答知識檢定問題，以提供建議。
歡迎使用 Proseware！ 您已獲聘為首席資料科學家，幫助我們設計機器學習部署解決方案。
了解問題
在 Proseware，我們正在開發一款行動裝置應用程式，以協助醫生更快診斷病患的疾病。 醫生可以將病患的醫療資料輸入應用程式，以取得病患的診斷。
我們規劃的第一項功能是，應用程式告訴醫生是否應對病患進行進一步的糖尿病篩檢或治療。
我們已經收集到與糖尿病相關的資料，例如懷孕次數、年齡和身體質量指數 (BMI)。 我們也有一組資料科學家致力於定型模型，以分類病患是否可能患有糖尿病。
我們需要您的協助，決定如何將模型帶入生產環境的設計。
我們期待您就如何設計機器學習作業 (MLOps) 解決方案提供建議！
考慮需求
- 考慮環境。 目前，我們是一個小團隊，您是唯一參與的資料科學家。 我們希望在實際擴大規模並引入大型團隊之前，先確定這個專案是否能成功。
- 考量模型。 因為模型用於協助醫生，對我們來說準確性非常重要。 只有在我們知道模型如預期般執行時，才會使。
- 考量資料。 我們從小規模開始，主要使用部署的模型來測試我們的應用程式。 部署模型所產生的資料不應該用來重新定型模型，因為它可能會有偏差。