簡介

已完成

假設您已定型模型。 下一個步驟是讓模型運作，並確定需要預測的人員都可以取用它們。

機器學習作業或 MLOps 可協助您將模型從概念證明或試驗專案調整為生產環境。 生產環境中模型已準備好進行大規模部署，並在必要時重新定型和重新部署。

實作 MLOps 可協助您讓機器學習工作負載保持健全且可重現。

您將了解典型的 MLOps 架構，以及將模型帶入生產環境時需要考慮的事項。

學習目標

在本單元中，您將：

• 探索 MLOps 結構。
• 監視的設計。
• 重新定型的設計。