查詢和報告 Fabric 資料湖存放庫中的資料
現在您的獎牌架構已就緒，資料小組和企業就可以開始使用它來查詢和報告資料。 Fabric 有數種工具和技術，可讓您查詢和報告 資料湖存放庫中的資料，包括 Power BI 語意模型中的 SQL 分析端點和 Direct Lake 模式。
在您的資料湖存放庫中查詢資料
Teams 可以使用 SQL 來探索和查詢金層中的資料。 您可以使用 T-SQL 語言、儲存函式、產生檢視，以及套用 SQL 安全性，在任何層級的獎牌架構中分析差異資料表中的資料。 您也可以使用 SQL 分析端點，從協力廠商工具和應用程式連線到您的資料湖存放庫。
Fabric 中的 SQL 分析端點可讓您使用視覺化查詢體驗來撰寫查詢、管理語意模型，以及查詢資料。
注意
SQL 分析端點會在資料湖存放庫差異資料表上以唯讀模式運作。 若要修改資料湖存放庫中的資料，您可以使用資料流程、筆記本或管線。
除了使用 SQL 分析端點進行資料探索之外，您也可以在 Direct Lake 模式中建立 Power BI 語意模型，以查詢資料湖存放庫中的資料。 當您建立資料湖存放庫時，系統還會建立關聯的預設語意模型。 預設語意模型是包含資料湖存放庫資料之上計量的語意模型。
資料分析師使用 Direct Lake 模式連線至語意模型，語意模型在其中存取來自湖屋的資料。 Direct Lake 模式快取常用資料，並根據需要進行重新整理，將語意模型的速度與資料湖存放庫的最新資料相結合。
針對不同的需求量身打造您的獎牌層級
針對不同的需求量身打造獎牌層級，可讓您針對特定使用案例最佳化資料處理和存取。 藉由自訂這些層級，您可以確保每一層的結構和組織都符合不同使用者群組的需求，改善效能、使用方便性以及各種專案關係人的資料相關性。
建立專為各種受衆或領域量身打造的多個金級層，強調獎牌架構的彈性。 財務、銷售、資料科學 – 每個領域都可以有為其最佳化的金級層，提供特定的分析需求。
某些應用程式、協力廠商工具或系統需要特定的資料格式。 您可以使用獎牌架構來產生已清理且格式正確的資料。