永續性中的 AI 機會

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永續性行動方案可以採取多種形式，而永續性專案可以在各行各業中進行。 讓我們來看看一些 AI 如何提升其效率的範例。

農業

照片顯示農民在田野間看著平板電腦。

依資料做出的決策可以大幅提升農業生產力和永續性。 這種管理風格被稱為精準農業。 其需要使用土壤地圖、氣候資料和作物資料等資訊，以預估作物所需的處理方式以及處理時間。 這些做法有助於正確使用所需的農藥或營養素，從而將廢棄物和最終污染降到最低。 農民可以將其與其他永續性 AI 做法結合，例如智慧型收割或 AI 支援的害蟲偵測和控制。

Microsoft 可提升 FarmVibes，這是專注於為農民提供工具，以實現永續性精準農業的專案。 其致力於預測天氣變化，並建議永續性和可獲利的管理做法。 這些工作包括開發 AI 支援的土壤和作物狀況監控系統。 專案中的 AI 模型可在名稱 FarmVibes.AI 下取得。

能源

照片顯示人們正在處理太陽能面板。

能源產業中的永續性優先事項是將可再生能源的新來源整合到電網中。 在此工作中，AI 也可以提供協助。 全域可再生能源手錶利用 Microsoft AI 建置，可偵測太陽能和風力設備，並追蹤往綠色能源發展的變遷過程。

其次，另一個優先事項是減少生產場所的石油和天然氣排放。 AI 和物聯網 (IoT) 技術使此目標變得可行。 例如，Accenture 和 Microsoft 可協助使用 AI 異常偵測模型來識別和補救甲烷洩漏。4 在此專案中，開發人員使用了 Microsoft SynapseML 來建置可完全調整的分散式 AI 系統。

第三，預測性維護是用於保護能源產業環境的另一個成效卓著的策略。 AI 可以預測鑽孔機或其他機械何時可能開始出現故障。 此預測可讓我們在意外中斷作業並造成環境或人為損害前修復或更換資產。 例如，Schneider Electric 會使用 Azure Machine Learning 在其泵浦和其他油田設備中執行預測性維護。5

產業

照片顯示一名戴著安全帽的工人看著平板電腦，同時在處理太陽能面板。

AI 可協助製造業和工業公司最佳化其能源和水的使用量。 例如，Metinvest 使用 Azure Data Factory 和 Azure Machine Learning 來偵測鑄鐵中的矽含量，這有助於將流程所需的燃料降到最低。6

另一個常見案例是使用 AI 來探索低碳建材。 傳統混凝土的碳足跡很高，但 AI 可協助科學家找到更永續性的替代方案。

自然資源

照片顯示四個人看著一大群魚。

AI 可透過多種方法協助保護生物多樣性。 通常，生態學家保護生態系統的第一步是監測和對應野生動物族群。 這項工作需要識別他們可以使用相機和感應器錄製的物種，這是非常耗時的。

不過，AI 系統可以自動偵測動物並進行分類。 例如，Microsoft 專案 Guacamaya 可識別亞馬遜河地區的野生動物。 專家會使用音訊 AI 模型，藉由其歌曲和電腦視覺來識別鳥類，以偵測其他動物。7 德國巴伐利亞森林國家公園也使用相同的策略來完成同樣的工作。8 Microsoft 正在開發一系列工具來啟用類似的行動方案。

互補方法是使用 AI 主動保護自然資源。 對於預防野火很有用，因為 Microsoft 專案 Terrafuse 可預測野火風險。 同樣地，AI 也可以協助打擊非法狩獵或捕魚。 依照這種方法進行，OceanMind 會使用 Microsoft AI 來標幟船舶中的可疑行為。

智慧城市

照片顯示城市中的建築物。

AI 技術也可以改善我們居住的城市。 AI 系統可以實現更好、更環保的城市管理，包括供水、行動性、廢棄物管理和安全性。

例如，Société du Canal de Provence (法國) 使用 Microsoft AI 來深入了解水的使用，並提供對客戶的使用量預測。9 在乾旱日益普遍的環境下，目標是推動水資源的永續性利用。

您也可以使用 AI 實現更環保的城市照明管理。 瓦倫西亞 (西班牙) 已藉由將 Microsoft IoT 和 AI 解決方案結合來改善節能並減少光害。10

提示

請考慮您希望在組織中利用 AI 實現的其他機會。 照片顯示人們圍著桌子工作和交談。

總而言之，Microsoft AI 產品和服務在許多案例中都可以支援永續性行動方案。 Microsoft 生態系統可讓您輕鬆地將這些 AI 解決方案與 Microsoft Cloud for Sustainability 中所包括的許多功能連結。 在涵蓋的功能中，永續性專業人員可以將設施的環境影響降到最低，取得用水量的資料分析，或使用最佳化的路線和物流實現更環保的機動性。

接下來，讓我們看看能源組織如何執行其中一個案例的範例。