簡介

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「深度學習」是一種進階機器學習形式，可嘗試模擬人類大腦的學習方式。 深度學習越來越多地用於建構複雜的模型，以支援電腦視覺和自然語言處理等 AI 挑戰。

Azure Databricks 是訓練深度學習模型的絕佳平台，原因有多個：

  • 它使您能夠處理有效訓練深度學習模型所需的大量資料。
  • 它提供可調整 GPU 型叢集的支援，可為深度學習模型定型涉及的矩陣和向量作業提供最佳效能。
  • 在 Azure Databricks ML 叢集中，常見的深度學習架構如 PyTorch 和 TensorFlow 都已預先安裝，還包括其他有用的程式庫，如 Horovod，用於深度學習模型的分散式定型。

本課程模組提供深度學習的一些核心原則簡介，並著重於如何在 Azure Databricks 中使用 PyTorch。

提示

如需深度學習的更一般簡介，建議您完成定型和評估深度學習模型課程模組，其中包含與本課程模組相同的部分資訊，但會更深入地涵蓋其他概念和實作主題。