管理整合執行階段

在 Data Factory 中，活動可定義要執行的動作。連結服務可定義目標資料存放區或計算服務。整合執行階段提供活動與連結服務之間的基礎結構。

Integration Runtime 會提供參考給連結服務或活動，並提供可在其中執行活動或從中分派活動的計算環境。如此一來，就能在最接近目標資料存放區或計算服務的區域執行活動，效率最高，又滿足安全性和合規性需求。

簡單來說，Integration Runtime (IR) 是 Azure Data Factory 所使用的計算基礎結構。 IR 可橫跨不同的網路環境提供下列資料整合功能，包括：

資料流程：在受控的 Azure 計算環境中執行資料流程。
資料移動：在公用網路中的資料存放區與私人網路 (內部部署或虛擬私人網路) 中的資料存放區之間複製資料。可支援內建的連接器、格式轉換、資料行對應，以及高效能和可調式資料轉送。
活動分派：分派和監視在 Azure Databricks、Azure HDInsight、Azure Machine Learning、Azure SQL Database、SQL Server 等各種計算服務上執行的轉換活動。
SSIS 套件執行：在受控 Azure 計算環境中，以原生方式執行 SQL Server Integration Services (SSIS) 套件。

每當建立 Azure Data Factory 執行個體時，就會建立預設的 Integration Runtime 階段環境，來支援在公用網路中的雲端資料存放區和計算服務上的作業。當整合執行階段設定為「自動解析」時，可以檢視此情況

整合執行階段類型

Data Factory 提供三種整合執行階段，建議選擇最符合所需之資料整合功能和網路環境需求的類型。這三種類型為：

您可以在 connectVia 屬性中明確定義 Integration Runtime 階段設定，如果未定義，則會使用預設的 Integration Runtime，並將屬性設定為「自動解析」。

下表描述每個整合執行階段類型的功能和網路支援：

有許多因素會影響您要使用的 Integration Runtime。以下指南可協助您選取正確的 IR

對於複製活動，需要來源和接收連結服務來定義資料流程的方向。下列邏輯可決定使用哪個整合執行階段執行個體來執行複製：

在兩個雲端資料來源之間複製：當來源和接收連結服務皆使用 Azure IR 時，ADF 將會在您已指定區域 Azure IR 時使用該 IR，或在您選擇自動解析 IR (預設值) 時自動判斷 Azure IR 的位置，如整合執行階段位置一節所說明。
在雲端資料來源與私人網路中的資料來源之間複製：如果任一來源或接收連結服務指向自我裝載 IR，則會在自我裝載整合執行階段上執行複製活動。
在私人網路中的兩個資料來源之間複製：來源和接收連結服務必須指向相同的整合執行階段執行個體，而該整合執行階段會用來執行複製活動。

查閱和 GetMetadata 的活動會在與資料存放區連結服務相關聯的整合執行階段上執行。

每個轉換活動都有一個指向整合執行階段的目標計算「連結服務」。轉換活動就是從這個整合執行階段執行個體分派而來。

資料流程活動會在與其相關聯的整合執行時間上執行。