練習 - 建立模型

已完成

現在來建立模型吧！ 第一個步驟是下載資料集並建立 Azure 服務。

啟動沙箱

登入流程，用於啟動在學習課程模組外執行的沙箱。 登入後系統會自動帶您回課程模組。

啟動沙箱的方式：

1. 選取 [登入以啟動沙箱]。 輸入您的登入資訊以進行驗證。

2. 如果出現提示，請選取 [檢閱權限]。

   

3. 確認權限設定，然後選取 [接受]。

   

[沙箱已啟動！] 訊息將隨即顯示，您可以繼續進行學習課程模組。

下載資料集

資料是建立機器學習模型所需的第一個要素。 我們將使用 Cornell Lab 的一部分 NABirds 資料集來定型模型。

下載包含此資料集的 ZIP 檔案：

1. 使用網頁瀏覽器前往 GitHub 中的資料集。

2. 選取 [下載]。

   

   ZIP 檔案會複製到您的電腦上，並儲存在您存放下載檔案的預設位置。

3. 下載完成時，請解壓縮檔案。 請記下資料夾位置，稍後的步驟中將會用到。

建立自訂視覺 API 資源

接下來，我們將在 Azure AI 自訂視覺中建立 API 資源。

1. 在 Azure 入口網站中，選取 [建立資源]。

2. 搜尋自訂視覺。 在搜尋結果的 [自訂視覺] 卡片中，選取 [建立]。

   

3. 在 [基本] 索引標籤上，輸入或選取所需的值：

   1. 選取 Azure 訂閱。

   2. 建立新的資源群組：

      1. 在 [資源群組] 旁邊，選取 [新增] 連結。

      2. 在對話方塊中，輸入 BirdResourceGroup，然後選取 [確定]。

      

   3. 輸入新自訂視覺服務資源的名稱 (例如 BirdCustomVisionService)。

   4. 在 [執行個體詳細資料] 下：

      1. 將 [區域] 設定為「美國中南部」。

      2. 輸入資源的 [名稱]，只使用英數字元和連字號。

   5. 將 [定型資源] 底下的 [定型定價層] 設定為「免費 F0 (每秒 2 筆交易...)」。

   6. 將 [預測資源] 底下的 [預測定價層] 設定為「免費 F0 (每秒 2 筆交易...)」。

4. 選取 [檢閱 + 建立]。

5. 選取 建立。

   

部署結束時，請選取 [移至資源群組]。

您應可看到此新資源群組中列出的兩個資源：訓練資源及 預測資源。