了解自訂模型類型

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自訂 Azure AI 視覺模型會根據類型而具有不同的功能。 自訂模型的類型包括影像分類、物件偵測和產品辨識。

影像分類

「影像分類」是一種電腦視覺功能，其中會根據整體影像的內容，將模型定型以預測影像的標籤。 類別標籤通常會和影像的主要主旨相關，但個別使用案例可能有所不同。

例如，下列影像即根據其所包含的水果類型進行分類。

Diagram with three labeled photographs of fruit, classified as Apple, Banana, and Orange.

可針對多類別分類 (在此情況下會有多個類別，但每個影像只能屬於一個類別) 或多標籤分類 (在此情況下影像可能會和多個標籤相關聯) 定型模型。

物件偵測

「物件偵測」是電腦視覺的一種形式，其中的模型會經過訓練，以偵測影像中一個或多個物件類別的存在和位置。 例如，雜貨商店中啟用 AI 功能的結帳系統，可能需要識別所購買項目的類型和位置。

A photograph of fruit with the location and type of fruits detected.

物件偵測有兩個元件：

  • 影像中每個所偵測物件的類別標籤。 例如，您可以預測影像包含一個蘋果和兩個柳橙。
  • 影像中每個物件的位置，以括住物件的「周框方塊」座標表示。

產品辨識

產品辨識的運作方式與物件偵測相同，但產品標籤和品牌名稱的正確性較高。 對產品辨識的預測同時具有類別標籤和位置，讓您知道產品在影像中的位置。