練習 - 監視管線的健康情況
在此練習中，您將會檢查 Azure Pipelines 提供的分析功能。
Irwin 詢問 Tailspin 團隊如何更快地發行版本。 建立自動化發行管線可推動快速可靠地發行版本。 當您更頻繁且更快速地發行版本時，請務必了解版本的健康情況和歷程記錄。 定期查看健康趨勢，可協助您在潛在問題變得嚴重之前進行診斷。
進一步了解您的部分管線分析之前，讓我們聽聽 Tailspin 團隊的晨會內容。
我要如何追蹤管線的健康情況？
現在是隔天早上。 在小組會議時，Andy 和 Mara 示範了設定的組建和發行管線。
Amita：這個很棒！ 組建管線是很好的起點，但我還是必須在實驗室中手動安裝組建成品，才能進行測試。 如果可以定期將這些版本提供到我的測試環境，就能更快地透過品質保證來移動新功能。
Mara：一點也沒錯！ 別忘了，我們隨時都可以擴充發行管線，以包含更多階段。 目標就是要建立完整的部署工作流程。
Tim：可以考慮預備環境。 我可以先進行額外的壓力測試，再向管理階層示範新功能獲得最終核准。
小組期待能夠見證新管線實際的作用。 他們同時間發表意見。
Andy：我也很期待。 不過，讓我們一次專注於一個步驟。 沒錯，我認為可以進行所有的變更，但這只是個概念證明。 我們會努力隨著時間擴充內容。
Amita：那麼，我們要如何追蹤發行管線的健康情況？
Andy：還記得我們為了監視組建健康情況所建立的儀表板嗎？ 我們可以為我們的發行版本設定同類系統。
Tim：Irwin 一定很開心。
Andy：在完成發行工作流程之前，不如先推遲發行儀表板的建立時間。 現在，讓我們看看 Azure Pipelines 提供的一些內建分析。
團隊成員圍在 Andy 的筆記型電腦旁邊。
管線分析提供哪些資訊？
每個管線都會提供包含計量、趨勢和深入解析的報告。 這些報告可協助您提升管線的效率。
報告包括：
- 管線的整體成功率。
- 管線中任何測試的通過率。
- 管線執行的平均持續時間，包括需要最多時間才能完成的建置工作。
以下是顯示管線失敗、測試失敗和管線持續時間的範例報告。
您可以篩選結果，以專注於特定期間或 GitHub 分支的整體活動。 Azure DevOps 也會以 OData 摘要的形式提供此資訊。 您可以使用此摘要，將報告和通知發佈至系統，例如 Power BI、Microsoft Teams 或 Slack。 您可以在此課程模組的尾聲深入了解分析摘要。
探索您的管線分析
在 Azure DevOps 中，選取 [管線]，然後選取您的管線。
選取 [分析] 索引標籤。
檢閱管線執行的成功率和平均持續時間。
在 [管線通過率] 底下，選取 [檢視完整報告] 以檢視詳細報告。
Amita：這就是我想要的資訊，但我還沒看到太多資料。
Andy：沒錯。 經過一段時間之後，隨著我們完成更多流程執行，收集的資料就會更多。 我們將使用此資料來取得見解，並了解如何使其更有效率。
Mara：我看到 npm install 工作需要最長的時間才能完成。 或許我們可以藉由快取 npm 套件來加快執行速度。
Andy：這主意很棒！ 我們可以進一步調查這點，因為我們有更多管線執行。