練習 - 撰寫您自己的提示

10 分鐘

在本練習中，您將建置一個提示，以要求大語言模型 (LLM) 提供實用的法語片語清單。您也可以使用您選擇的不同語言來測試程式碼。現在就開始吧！

開啟您在上一個練習中建立的 Visual Studio Code 專案。

使用下列程式碼來更新您的 Program.cs 檔案：

using Microsoft.SemanticKernel;
using Microsoft.SemanticKernel.Plugins.Core;

var builder = Kernel.CreateBuilder();
builder..AddAzureOpenAIChatCompletion(
    "your-deployment-name",
    "your-endpoint",
    "your-api-key",
    "deployment-model");

var kernel = builder.Build();

string language = "French";
string prompt = @$"Create a list of helpful phrases and 
    words in ${language} a traveler would find useful.";

var result = await kernel.InvokePromptAsync(prompt);
Console.WriteLine(result);

在終端中輸入 dotnet run，以執行程式碼。

您應該會看到類似下列輸出的回應：

1. Bonjour - Hello
2. Merci - Thank you
3. Oui - Yes
4. Non - No
5. S'il vous plaît - Please
6. Excusez-moi - Excuse me
7. Parlez-vous anglais? - Do you speak English?
8. Je ne comprends pas - I don't understand
9. Pouvez-vous m'aider? - Can you help me? 
10. Combien ça coûte? - How much does it cost?
11. Où est la gare? - Where is the train station?

回應來自您傳遞給核心的 Azure OpenAI 模型。語意核心 SDK 會連線到大型語言模型 (LLM) 並執行提示。您可以藉由新增更具體的指示來改善此提示。

更新您的提示以符合下列文字：

string prompt = @$"Create a list of helpful phrases and 
    words in ${language} a traveler would find useful.

    Group phrases by category. Display the phrases in 
    the following format: Hello - Ciao [chow]";

在此提示中，您會提供 LLM 具體指示來格式化回應。如果您執行新的提示，您應該會看到更詳細的回應，類似下列輸出：

Restaurant Phrases:
- Water, please - De l'eau, s'il vous plaît [duh loh, seel voo pleh]
- Check, please - L'addition, s'il vous plaît [lah-di-syo(n), seel voo pleh]
- Bon appétit - Bon appétit [bohn ah-peh-teet]

Transportation Phrases:
- Where is the train station? - Où est la gare? [oo-eh lah gahr]
- How do I get to...? - Comment aller à...? [ko-mahn tah-lay ah]
- I need a taxi - J'ai besoin d'un taxi [zhay buh-zwan dunn tah-xee]

您也可以提示 LLM 包含特定類別的片語，並考慮旅行者的一些背景資訊。讓我們試試看！

更新您的提示以符合下列文字：

string language = "French";
string history = @"I'm traveling with my kids and one of them 
    has a peanut allergy.";

string prompt = @$"Consider the traveler's background:
    ${history}

    Create a list of helpful phrases and words in 
    ${language} a traveler would find useful.

    Group phrases by category. Include common direction 
    words. Display the phrases in the following format: 
    Hello - Ciao [chow]";

現在，LLM 可以在產生片語清單時考慮旅行者的資訊。您也加入了包含一般方向用詞的指示。

輸出看起來可能類似下列回應：

Phrases for dealing with peanut allergy:
My child has a peanut allergy - Mon enfant a une allergie aux arachides [mon on-fon ah oon ah-lair-zhee oh a-rah-sheed]
Is there a peanut-free option available? - Y a-t-il une option sans arachide? [ee ah-teel une oh-pee-syon sahn ah-rah-sheed]

Phrases for directions:
Turn left - Tournez à gauche [toor-nay ah gohsh]
Turn right - Tournez à droite [toor-nay ah dwaht]

在下一個練習中，您將練習將角色指派給 LLM 來改善回應的品質。

重要

確保不要刪除到目前為止所撰寫的任何程式碼，因為在下一個練習中您需要它。

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