簡介

已完成

Azure AI 搜尋服務可讓您建立搜尋解決方案，並使用 AI 技能的管道來擴充資料並編製索引。 技能在管線中所執行的資料擴充會使用深入解析來補充來源資料，例如：

• 撰寫文件所使用的語言。
• 有助於判斷文件中所探討之主要重點或主題的關鍵片語。
• 可量化文件正面或負面程度的情感分數。
• 內容中提及的特定位置、人員、組織或地標。
• AI 產生的影像描述，或由光學字元辨識 (OCR) 所擷取出的影像文字。

索引中的擴充資料可讓您在來源內容的基本全文檢索搜尋以外，建立出完整的搜尋解決方案。

知識存放區

雖然索引常視為是索引編製流程中的主要輸出，但它所包含的擴充資料也能以其他方式來使用。 例如：

• 因為索引基本上是 JSON 物件的集合，每個物件都代表一個索引記錄。因此將物件匯出為 JSON 檔案，藉此利用如 Azure Data Factory 等的工具整合到資料協調流程中，便是個實用的做法。
• 建議您將索引記錄標準化為以資料表組成的關聯式結構描述，藉此使用如 Microsoft Power BI 等的工具進行分析和報告。
• 建議您將在編製索引流程時從文件中擷取出的內嵌影像儲存為檔案。

Azure AI 搜尋服務可藉由讓您在封裝擴充管道的技能組中定義知識存放區來支援這些狀況。 知識存放區由擴充資料的投影所組成，它們可以是 JSON 物件、資料表或影像檔案。 當索引子執行管道以建立或更新索引時，會產生投影並將它保存在知識存放區中。

在本課程模組中，您將會針對瑪姬旅行社進行知識存放區的實作。這是一家虛構的旅行社，他們使用摺頁冊和旅館評論中的資訊來協助客戶進行旅遊規劃，而您將了解如何：

• 從 Azure AI 搜尋服務管道建立知識存放區
• 在知識存放區中檢視投影化的資料

注意

此課程模組預設您已經知道如何建立和使用包含內建技能的 Azure AI 搜尋服務解決方案。 若您仍不清楚上述內容，請先完成建立 Azure AI 搜尋服務的解決方案課程模組。