建立水果分類模型
此解決方案使用 Azure AI 服務的兩種類別 (視覺和語音)。
Azure 自訂視覺服務
Azure 自訂視覺服務是一種簡單的方式，不需要資料科學或機器學習的專家即可建立影像分類機器學習模型。 您可以上傳多個已標記影像的集合。 例如，您可以上傳香蕉影像的集合，並將其標記為「香蕉」。
在本課程模組中，您會使用預先建立的分類模型。 影像分類別模組會從 Azure 自訂視覺建立和匯出。
Azure 語音服務
Azure 語音服務 同時支援「語音轉換文字」和「文字轉換語音」。 我們使用文字轉換語音 (F0) 作為此解決方案的免費層，每個月限制為 5 百萬個字元。 您將需要使用語音服務中的 Azure 入口網站來新增語音服務金鑰。
在此課程模組中，攝影機擷取模組會使用攝影機來處理掃描項目。 然後，它會呼叫影像分類別模組來識別該項目，然後呼叫會讓「文字轉換語音」模組將項目標籤轉換成語音，並在連接的喇叭上播放掃描的項目名稱。