探索培養 AI 就緒文化的特性
想要建立成功的 AI 策略，就必須考慮文化以及企業方面的問題。 若要成為 AI 就緒組織，您需要基本轉型：您處理事情的方式、員工彼此的關係、其擁有的技能，以及引導您行為的流程和原則。 此轉型深入組織的文化核心，而且對於組織以整體方式處理這類轉型極其重要。 領導者應該支持這種文化變革，讓組織中的每個人都能擁抱和採納 AI。
培養 AI 就緒文化需要：
- 成為資料驅動的組織。
- 賦予人們參與 AI 轉型的能力，並建立一個允許多功能、多領域共同作業的包容性環境。
- 培養對 AI 的負責任態度以解決 AI 所呈現的挑戰問題。
當然，只有強大的領導階層藉由採納此轉型所需的變更及主動支援所有人員，才可能達成。 在下面，我們會對於您要達到 AI 就緒文化所需進行的變更，分享我們的觀點。
資料驅動
任何優秀的 AI 系統都依賴於擁有最優質和最完整的資料，並能夠對整個資料資產進行推理。 換句話說，它取決於資料存取和完整性。
資料存取
由於資料擁有權或儲存體問題，大部分組織都會以孤立的方式產生、組織和使用資料。 雖然每個部門都可以檢視來自自有程序的資料，但可能缺少與其作業相關的其他資訊。
例如，銷售部門可能無法完全了解客戶，因為他們缺少一些資料，例如電子商務活動和付款狀態，這些資料由其他部門控制。 在此情況下，賣方可能會錯誤地嘗試將已經透過線上通路購買的保單賣給客戶。
在整個組織內共用資料，化零為整的效果比較好。 每一項資料已無關緊要，但該資料整合起來比較重要：客戶的統一檢視。 透過該整合檢視，您可以做出更好的決策、做事更有效率，並提供更好的客戶體驗。 您的資料資產必須可供存取，無論它是在內部部署、雲端還是邊緣運算中。
資料完整性
資料品質也很重要。 在此範例中，如果客戶資料充滿錯誤，像是連絡資訊不正確、無關的資料或重複，這對於資料的整合沒有影響，銷售人員在與客戶互動時仍可能犯下重大錯誤。
如同資料品質是為客戶建立下一層體驗的關鍵，同時也是 AI 的成功關鍵。 AI 模型的優質程度和完整性取決於它能夠操作和學習的資料。 因此，以確保資料盡可能完整且嚴謹的方式工作極其重要。
總結來說，成為資料導向代表培養一種資料共用和嚴謹的心態，這種心態會影響您的工作和相處方式，並最終影響您的共同作業方式。 這可讓您了解 AI 的價值，更勇敢地面對 AI 帶來的挑戰。
授權
培養 AI 就緒文化表示讓人員能夠成為 AI 轉型的一部分。 組織應該提供下列機會來達成此目標：
支援：需要空間、資源、指導、安全和支援來改善人們使用 AI 的方式。
學習時間：組織應協助人們獲得知識與技能。
實驗空間：在此過程中，您應該鼓勵新想法和持續改進。 此實驗必須容許錯誤發生的空間，也應該慶祝和認可成功。
這也表示建立一個具有包容性的環境，這種環境取決於員工在跨越組織界限的多功能型團隊中工作的意願和能力。
此外，這也表示要讓那些最了解業務的人成為您轉型過程的核心部分。 獨立作業的資料科學家所建立的模型，通常缺乏商業知識、目的或價值，而無法成為有效的 AI 資源。 同樣地，獨立作業的業務人員缺乏技術知識，而無法了解從資料科學觀點所能做到的事情。 多領域方法非常重要。
賦予多功能型團隊 (包括資料科學家和最接近業務需求的企業員工) 權力，即可建立功能強大且有效的 AI 解決方案。 舉例來說，我們廣受好評的合規性預測性分析工具，這些工具是由在財務團隊工作的員工獲得靈感並且開發。 它們之所以成功，是因為它們是基於對業務需求最了解的人的見解而建立的。 此範例說明了建立包容性、跨組織共同作業方法有多麼強大。
負責
AI 就緒文化的第三個要素是培養對 AI 的負責任態度。 雖著 AI 持續發展，它有可能大幅改變我們的生活，並對於我們想看見怎樣的未來引發複雜和具挑戰性的問題。
正如 Microsoft 的策略任務與技術企業副總所說：很多時候問題不在於 AI 能做什麼，而在於 AI 應該做什麼。 組織需要自問：我們如何設計、建置和使用人工智能系統來為個人和社會帶來正面影響？ 如何確保 AI 系統公平地對待每個人？ 如何讓員工充分準備好迎接新的 AI 紀元？
這些問題要求組織思考他們的人工智能原則以及如何在整個公司確保這些原則。 若要確保負責任 AI 做法，必須有應包含 AI 治理模型的特定規劃。 如此一來，您就可以提供透明、可解釋且道德的 AI。 採用負責任的 AI 原則和做法課程模組更詳細地討論了負責任 AI 對公司的影響。
提示
花點時間思考如何判斷貴組織的 AI 整備程度。
現在您已經了解讓組織擁抱人工智能的原則，讓我們評估您的組織是否已準備好以及它應該如何發展。