已不再支援此瀏覽器。
請升級至 Microsoft Edge,以利用最新功能、安全性更新和技術支援。
您想要在索引中為每份文件各別包含一個情感分數。 您應該怎麼做?
建立使用 Azure Machine Learning 模型來預測文件情感的自訂技能
建立一個能呼叫 Azure AI 語言服務的自訂技能,並預測每份文件的情緒。
將內建的情感技能新增至索引子所使用的技能組。
您已將自訂技能以做為 Azure 函式的方式實作。 您想要在 Azure AI 搜尋服務的編製索引流程中包含該自訂技能。 您應該怎麼做?
將 WebApiSkill 新增至技能集,以參考 Azure 函式的 URI
為您的函式建立包含輸入結構描述的 JSON 文件,並將它儲存在要編製索引檔文件的相同資料夾中。
將每份文件提交至函式,並將輸出儲存在一個分開的資料來源中。 然後使用合併技能將結果加入至索引。
建立 Azure AI 語言專案時,如果您讓模型自動分割訓練資料,則其預設會使用多少百分比的文件來訓練模型?
20%
50%
80%
建立 Azure Machine Learning 自訂技能時,URI 必須使用哪種類型的端點?
URI 必須使用 HTTPS 端點
URI 必須使用 HTTP 端點
URI 必須使用 FTP 端點
您必須先回答所有問題,才能檢查進度。
此頁面對您有幫助嗎?