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資料科學家正在實驗模型定型。 經過一些反覆運算後,一個模型似乎可以部署,但尚不足以供取用。 系統會建立 Azure Pipeline 來定型模型。 模型應該先在哪個環境中定型?
生產環境
進入生產階段前
部署
機器學習工程師如何控制模型從開發環境移到生產階段前環境?
新增觸發程序。
新增核准檢查。
新增 RBAC。
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