簡介

已完成

機器學習作業 (MLOps) 的目標是更有效率且更輕鬆地從試驗專案調整為生產環境的機器學習工作負載。

為定型模型，您想要在便於使用的環境中試驗許多不同的設定。 另一方面，將模型部署至生產環境，您想要隨時可調整且未來仍適用的設定。

因為機器學習通常需要實驗「開發環境」和「生產環境」，因此您會想要使用持續傳遞，將模型從開發環境移入生產環境的流程自動化。

學習目標

在本課程模組中，您將會了解：

• 設定開發和生產環境的方式。
• 使用核准閘道控制部署的方式。