練習 - 使用 GitOps 和 Flux 將範例應用程式部署至叢集

已完成

在此練習中，我們會使用 GitOps 和 Flux 將容器化 Linux 應用程式部署到已啟用 Arc 的 AKS 邊緣程式集叢集。

派生示範應用程式 GitHub 存放庫

如果您還沒有 GitHub 帳戶，請立即建立一個。

1. 選取 [派生] 和 [建立分叉]，即可瀏覽至 Azure Arc Jumpstart Apps 存放庫，並將其派生至您自己的 GitHub 帳戶。

   

2. 瀏覽至您的帳戶存放庫並選取 azure-arc-jumpstart-apps 存放庫，以確認已成功建立分支。 存放庫 URL 應如下所示：

   https://github.com/<your-github-username>/azure-arc-jumpstart-apps
   

部署應用程式

在 Azure 入口網站 中，瀏覽至已啟用 Arc 的 AKS 邊緣程式集叢集，然後選取 [設定] 下的 [GitOps]。 讓我們建立叢集層級設定和命名空間層級設定。

1. 針對叢集層級設定，選取 [建立]，並使用下列值：

   屬性	輸入
   基本概念
   設定名稱	config-nginx
   Namespace	ingress-nginx
   範圍	Cluster
   類型	Flux v2
   來源
   來源種類	Git 存放庫
   存放庫 URL	<分支的 URL>
   參考類型	分支
   分行	main
   存放庫類型	公開
   同步處理間隔	1
   同步處理逾時	10
   Kustomizations
   Kustomizations	選取 [建立]
   執行個體名稱	nginx
   路徑	./nginx/release
   同步處理間隔	10
   同步處理逾時	10
   剪除	已啟用
   Force	未啟用

   注意

   等到 config-nginx 已成功建立並顯示在您的 Azure 入口網站 GitOps 上，再建立命名空間層級設定 (如果合規性處於擱置狀態，則可以繼續建立下一個設定)。

2. 針對命名空間層級設定，選取 [建立]，並使用下列值：

   屬性	輸入
   基本概念
   設定名稱	config-helloarc
   Namespace	hello-arc
   範圍	Namespace
   類型	Flux v2
   來源
   來源種類	Git 存放庫
   存放庫 URL	<分支的 URL>
   參考類型	分支
   分行	main
   存放庫類型	公開
   同步處理間隔	1
   同步處理逾時	10
   Kustomizations
   Kustomizations	選取 [建立]
   執行個體名稱	app
   路徑	./hello-arc/releases/app
   同步處理間隔	10
   同步處理逾時	10
   剪除	已啟用
   Force	未啟用

3. 重新整理您的設定資料表，並等候設定安裝並符合規範。

   

4. 在您的 VM 中，使用 kubectl 來檢查服務是否正在執行：

   kubectl get svc -n ingress-nginx
   kubectl get pods -n hello-arc
   

   下列範例輸出顯示服務正在執行：

   PS C:\akseeLearn> kubectl get svc -n ingress-nginx
   NAME                                 TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                      AGE
   ingress-nginx-controller             LoadBalancer   10.43.136.240   192.168.0.4   80:31838/TCP,443:30386/TCP   18m
   ingress-nginx-controller-admission   ClusterIP      10.43.11.51     <none>        443/TCP                      18m
   PS C:\akseeLearn> kubectl get pods -n hello-arc
   NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   hello-arc-7c66864f8d-662b7   1/1     Running   0          12m
   hello-arc-7c66864f8d-fdbkc   1/1     Running   0          12m
   hello-arc-7c66864f8d-prb2v   1/1     Running   0          12m
   

5. 若要檢視應用程式，請開啟瀏覽器並瀏覽至指派給 ingress-nginx-controller 服務的 EXTERNAL-IP 位址。 在上一個範例中，指派給服務的 IP 位址為 192.168.0.4。

   

更新應用程式

我們已設定 GitOps 和 Flux，以監看分支存放庫主要分支中的變更。 讓我們對應用程式進行變更，並查看 GitOps 的回應方式。

1. 在 azure-arc-jumpstart-apps 存放庫的分支中，瀏覽至 hello-arc > 版本 > 應用程式 > hello-arc.yaml。

2. 選取 [編輯]，以對此 YAML 檔案進行變更。 將 replicaCount 變更為 5。 將值變更為 [部署至 AKS 邊緣程式集 GitOps!]。

3. 選取 [認可變更...]，然後 [認可變更]，即可認可該變更。

   

4. 使用 kubectl 查看正在終止的舊 Pod 和即將上線的新 Pod：

   kubectl get pods -n hello-arc -w
   

   下列範例輸出顯示正在終止的舊 Pod 和即將上線的新 Pod：

   PS C:\akseeLearn> kubectl get pods -n hello-arc -w
   NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   hello-arc-699dff9888-5mcjs   1/1     Running   0          19m
   hello-arc-699dff9888-qrsfw   1/1     Running   0          19m
   hello-arc-699dff9888-xm82r   1/1     Running   0          19m
   hello-arc-699dff9888-mpdxt   0/1     Pending   0          0s
   hello-arc-699dff9888-mpdxt   0/1     Pending   0          0s
   hello-arc-699dff9888-cvkgf   0/1     Pending   0          0s
   hello-arc-699dff9888-cvkgf   0/1     Pending   0          0s
   hello-arc-699dff9888-mpdxt   0/1     ContainerCreating   0          0s
   hello-arc-699dff9888-cvkgf   0/1     ContainerCreating   0          0s
   hello-arc-699dff9888-cvkgf   0/1     Running             0          1s
   hello-arc-699dff9888-mpdxt   0/1     Running             0          1s
   hello-arc-699dff9888-mpdxt   1/1     Running             0          2s
   hello-arc-699dff9888-cvkgf   1/1     Running             0          2s
   

   注意

   因為我們在建立設定時將同步間隔設定為 1 分鐘，Flux會每分鐘從 GitHub 提取變更。

5. 重新整理您的應用程式即可看到此變更反映為滾動更新。

   

清除 Azure 資源

在本課程模組的課程中，您已建立 Azure 資源。 如果您在未來不需要這些資源，請在 Azure Cloud Shell 中執行 az group delete 和 az ad sp delete 命令，即可刪除資源群組：

az group delete --name "aksedge-training" --force-deletion-types Microsoft.Compute/virtualMachines
az ad sp delete --id "<your-service-principal-ID>"

重要

為了避免產生不必要的費用，您必須移除您在此課程模組中使用的 Azure 資源和服務主體。