使用 Power Query 編輯器清理與轉換資料
現在，我們已經使用 Microsoft Power BI 桌面 連接到數據源，我們必須調整數據以滿足我們的需求。 有時，調整意味著 通過重命名列或表、將文本更改為數位、刪除行或將第一行設置為標題來轉換 數據。
Power Query 中的 編輯器 Power BI Desktop 除了在功能區上提供任務外，還廣泛使用快捷功能表 (也稱為右鍵單擊或上下文功能表)。 還可以通過右鍵單擊某個專案 (如列)，然後在出現的快捷功能表上選擇一個命令，即可在功能區的“ 轉換 ”選項卡上選擇大部分內容。
元件資料
在編輯器 中 Power Query 調整數據形狀時，您將提供編輯器 Power Query 將執行的分步說明 ，以便在載入和呈現數據時調整數據。 原始數據源不受影響。 僅調整或 塑造數據的此特定檢視。
您指定的步驟 (例如，重新命名表、轉換資料類型或刪除列) 由 Power Query 編輯器記錄。 然後，每次查詢連接到數據源時都會執行這些步驟，以便始終按照您指定的方式調整數據。 只要您在中使用 Power BI Desktop查詢，或者每當其他人使用您的共享查詢 (例如，在服務 Power BI 中) 時，都會發生此過程。 這些步驟在「 設置 」窗格中的「應用的步驟 Power Query 」下 按順序捕獲。
下圖顯示了已調整的查詢的「 查詢設置 」窗格。 我們將在接下來的幾段中介紹每個步驟。
讓我們返回到通過連接到 Web 數據源找到的停用數據，並調整該數據以滿足我們的需求。
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如果您尚未下載範例數據集，請參閱上一個單元頁面。
我們需要數據是數位。 在這種情況下，它們很好，但如果您需要更改數據類型，只需右鍵按下列標題，然後選擇 “ > 更改類型整數”。 如果必須更改多個列，請選擇其中一個列，然後在按住 Shift 鍵的同時選擇其他相鄰列。 然後右鍵按下列標題以更改所有選定的列。 還可以使用 Ctrl 鍵選擇不相鄰的列。
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通常， Power Query 會檢測到一列文本應該是數位，並在將表格帶入 Power Query 編輯器時自動更改數據類型。 在這種情況下，「應用的步驟」下 的步驟會標識對您執行的操作 。 Power Query
還可以使用功能區上的“ 轉換 ”選項卡將這些列從文本更改或 轉換為 標題。 下圖顯示了“ 轉換” 選項卡。紅色框突出顯示「 數據類型 」按鈕，該按鈕允許您將當前數據類型轉換為另一種數據類型。
請注意，「 查詢設置 」 窗格中的「應用的步驟 」清單反映了所做的所有更改。 若要從整形過程中刪除任何步驟，只需選擇它，然後選擇其左側的 X 。
連線至資料
有關不同狀態的數據很有趣，並且對於構建其他分析工作和查詢非常有用。 但有一個問題：大多數數據使用兩個字母的州代碼縮寫，而不是州的全名。 因此，我們需要某種方式將州名與其縮寫相關聯。
我們很幸運：還有另一個公共數據源可以做到這一點，但在我們將其連線到退休表之前，它需要相當多的塑造。 以下是州縮寫的 Web 資源：
http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._state_abbreviations
在編輯器中 Power Query ，在功能區的“主頁 ”選項卡上，選擇“ 新建源 Web > ”。 然後輸入位址，然後選擇確定 。 “ 導航” 視窗顯示它在該網頁上找到的內容。
選擇代碼和縮寫... 表，因為它包含我們想要的數據，儘管需要相當多的整形來削減這些數據。
選擇 「載入」 將數據引入 Power Query 編輯器， 以便我們可以對其進行調整。 然後跟隨以下步驟：
刪除前三行 –這些行是創建網頁表的方式的結果，我們不需要它們。 若要刪除它們，請在功能區的“開始” 選項卡上，選擇“ 刪除行 ”“刪除前行 > ”。 在出現的對話框中，輸入 3 作為要刪除的行數。
刪除底部的 26 行 –這些行都是針對地區，我們不需要包含。 過程是相同的，但這次，選擇 刪除行 > 刪除底部行，然後輸入 26 作為要刪除的行數。
過濾掉華盛頓特區 –退休統計表不包括華盛頓特區，因此我們會將其從清單中排除。 選擇「 聯邦州 」列旁邊的下拉箭頭，然後清除「聯邦區 」 複選框。
刪除一些不需要的 列–我們只需要將每個州對應到其官方的兩個字母縮寫，該資訊在第一列和第四列中給出。 因此，我們只需要保留這兩列，就可以刪除所有其他列。 選擇要刪除的第一列，然後在按住 Ctrl 鍵的同時選擇要刪除的其他列 (這允許您選擇多個不相鄰的列)。 然後，在功能區的“開始” 選項卡上，選擇“ 刪除列 刪除列 > ”。
使用第一行作為標題 –由於我們刪除了前三行，因此當前頂行是我們想要的標題。 選擇“ 使用第一行作為標題 ”按鈕。
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這是指向 編輯器 中 Power Query 應用步驟的順序 很重要並且會影響數據的形狀的好時機。 考慮一個步驟如何影響另一個後續步驟也很重要。 如果從「 應用的步驟」 清單中刪除某個步驟，則後續步驟可能不會按最初預期運行，因為查詢的步驟序列會影響後續步驟。
重命名列和表本身 –像往常一樣，有幾種方法可以重命名列。 您可以使用您喜歡的任何方式。 讓我們將它們 重命名為州名稱 和 州代碼。 若要重命名表，只需在「 查詢設置 」窗格的「 名稱 」欄位中輸入名稱。 我們將此表 稱為狀態代碼。
合併資料
現在狀態 代碼 表已成形，我們可以將兩個表合併為一個。 由於我們現在擁有的表是我們應用於數據的查詢的結果，因此它們通常稱為 查詢。
組合查詢有兩種主要方法： 合併 和 追加。
當您有一個或多個要添加到另一個查詢的列時，可以 合併 這些查詢。 當您有其他資料行要添加到現有查詢時，您可以 追加 查詢。
在本例中，我們要合併查詢。 若要開始，請選擇要將其他查詢 合併到的查詢。 然後，在功能區的“主頁 ” 選項卡上，選擇“ 合併查詢”。 我們希望首先選擇停用查詢。 當我們使用它時，讓我們將該查詢 重命名為 RetirementStats。
出現「 合併 」對話框，提示我們選擇要合併到所選表中的表，以及要用於合併的匹配列。
從 RetirementStats 表 (查詢) 中選擇 “狀態 ”，然後選擇 “狀態代碼 ”查詢。 （在本例中，選擇很容易，因為只有一個其他查詢。但是，當您連線許多數據源時，將有許多查詢可供選擇。選擇正確的匹配列 (“退休統計資訊 ”中的“狀態 ”和 “ 狀態代碼 中的”狀態名稱 “) 後，”合併 “對話框將如下所示，” 確定 “按鈕將 變為可用。
NewColumn 是在查詢結束時創建的， 它是與現有查詢合併的表 (查詢) 的內容。 合併查詢中的所有列都壓縮到 NewColumn 中，但您可以 展開 表並包含所需的任何列。 若要展開合併的表並選擇要包括的列，請選擇展開圖示 (
)。 將出現展開 對話方塊。
在本例中，我們只需要「狀態代碼 」 列。 因此，僅選擇該列，然後選擇確定 。 還可以清除“ 使用原始列名稱作為前綴 ”複選框。 如果將其保留為選中狀態，則合併的列將命名為 NewColumn.State Code （原始列名稱或 NewColumn，然後是點，然後是要引入查詢的列的名稱）。
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如果需要，可以嘗試如何 引入 NewColumn 表。 如果不喜歡結果，只需從“ 查詢設置 ”窗格的“ 應用的步驟” 列表中刪除 “展開 ”步驟。 查詢將返回到應用該步驟之前的狀態。 這就像一個免費的重做，您可以根據需要執行任意次數，直到擴展過程看起來像您想要的那樣。
我們現在有一個查詢 (表)，它結合了兩個數據源，每個數據源都經過調整以滿足我們的需求。 此查詢可以作為許多其他有趣的數據連接的基礎，例如任何州的住房成本統計資訊、人口統計或工作機會。
若要在編輯器 Power Query 中 應用更改並將其載入到其中 Power BI Desktop，請在功能區上的“ 主頁 ”選項卡上選擇 “關閉”&“應用 ”。
模型中的數據現在已準備就緒，可供使用。 接下來，我們將為報表創建一些視覺物件。
目前，我們有足夠的數據來創建一些有趣的報告。 Power BI Desktop 因為這是一個里程碑，所以讓我們保存這個 Power BI Desktop 檔。 在功能區的“主頁”選項卡上選擇 “檔 > 保存 ”以保存報表 - 我們稱之為 “入門 ”。 Power BI Desktop
太棒了！ 現在進入下一個單元，我們將創建一些有趣的視覺效果。