摘要

  • 2 分鐘

在此課程模組中，您已了解相較於 SQL Server 的 Azure SQL 效能功能。 您也已了解效能工作，例如設定和維護。

若要提供一致的效能，則需要進行監視和疑難排解。 在本課程模組中，您已了解各種監視效能並進行疑難排解的方法和工具，也參與了 CPU 縮放案例的實作活動。 接著，您也了解了如何改善您工作負載的 CPU 調整，而且不需要遷移任何資料庫。 改善應用程式效能並不一定要在 Azure 中建立新的縮放，您已了解可透過調整查詢工作負載來改善的常見效能瓶頸案例。

最後，您已了解 Azure SQL Database 中智慧型效能的獨特功能。 這包含智慧型查詢處理、自動計劃修正及自動編製索引。

深入了解

請透過下列資源深入了解 Azure SQL 效能：

  • 已修正 CPU、記憶體和 I/O 容量的選項。 研究 Azure SQL 受控執行個體 (機器翻譯) 及資料庫 (機器翻譯) 的資源限制。
  • SQL 受控執行個體的 I/O 設定 可能可以改善效能。
  • 具備熟悉的工具，例如 DMV 和擴充事件 (機器翻譯)。
  • 查詢存放區預設為開啟，並可為自動調整等功能提供支援。
  • 您可使用 Azure 計量 (機器翻譯) 來取代 Windows 效能監視器等功能。
  • 您可使用 sys.dm_db_resource_stats (機器翻譯)，這是為 Azure 所設計。
  • 您可使用 Azure 特定的等候類型，例如 LOG_RATE_GOVERNOR (機器翻譯)。
  • 無須進行遷移的擴大和縮小 (機器翻譯)。
  • 利用智慧型效能來加快速度。 自動調整 (機器翻譯) 會使用機器學習來建議重要的效能最佳做法，例如索引。