設定意圖和自然語言理解
自然語言
自然語言處理 (NLP) 是語言學、電腦科學和人工智慧的一個子領域，涉及電腦和人類語言間的相互作用。 NLP 的主要焦點在於如何對電腦進行程式設計，以處理並分析大量的自然語言資料。 結果是能夠「瞭解」文件內容的電腦，包括語言的內容細微差異。 接著，該技術可以精確地擷取文件中包含的資訊和深入解析，並自行分類及組織文件。
自然語言處理的挑戰經常牽涉到語音辨識、自然語言理解和自然語言生成。
適用于交談語言理解 (CLU) 應用程式的 Azure 預測資源
對話式語言理解 （CLU） 是雲端式交談式 AI 服務，可將自定義的機器學習智慧套用至使用者的交談式自然語言文字，以預測整體意義並提取相關的詳細資訊。 CLU 透過其自訂入口網站、API 和 SDK 用戶端程式庫提供存取權。
意圖
意圖代表使用者想要執行的工作或動作。 意圖是使用者表達中所傳達的目的或目標。
實體
實體是與使用者意圖相關的專案或專案。 實體會定義可從語句中擷取的數據，並且對於完成使用者的必要動作至關重要。
表達
表達是應用程式需要解譯的使用者輸入。 若要訓練 CLU 以從與劇中提取意圖和實體，為每個意圖擷取各種不同的範例語句至關重要。 主動學習或繼續訓練新語句的流成對於 CLU 提供的機器學習智慧至關重要。 一個語句只能有一個最高分的意圖，但可以有許多個實體。
意圖辨識
意圖辨識 (或 意圖分類) 採用書面或口說的輸入，並根據使用者想要達成的目標進行分類。 意圖辨識形成聊天機器人的基本元件，並尋找用於銷售轉換、客戶支援和其他許多領域。 意圖辨識是自然語言處理 (NLP) 的形式，是人工智慧的子欄位。 NLP 與處理和分析自然語言的電腦有關；即任何自然開發的語言，而非人工語言 (例如: 電腦編碼語言)。