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這些陳述式中哪一個最能描述自動調整?
自動調整是相應增加/相應減少解決方案。 其會在高需求期間將應用程式遷移至更強大的硬體,並於需求降低時移回至較不強大的硬體。
自動調整需要系統管理員主動監視系統的工作負載。 如果工作負載增加但回應時間開始下降,系統管理員就可以觸發自動調整來協助增加系統的輸送量。
自動調整是相應放大/相應縮小解決方案。 當指定的資源計量指出使用量不斷增加時,系統會相應放大,在這些計量降低時相應縮小。
相應放大和縮小可比自動調整提供更好的可用性。
以下哪種案例適合使用自動調整?
需要存取應用程式的使用者數目會隨一般排程而變化。 例如,星期五使用系統的使用者比其他日的使用者更多。
系統受制於突然蜂擁而至的要求,這會使系統中止。 工作負載呈倍數增加,且這種暴增的活動似乎沒有原因。
您的組織正在執行升級,預期接下來的幾個星期內網站流量會增加。 您會以測量商務程序的計數器為基礎來自動調整策略。
大型食物外送公司的 DevOps 小組正在設定 Azure Spring Apps 實作。 星期五晚上通常是業務最為繁忙的時刻。 相反地,星期三早上 7 點通常是最不忙碌的時間。 應該設定下列哪些自動調整規則類型?
計量型規則。
應用程式深入解析規則。
排程型規則。
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