練習 - 自動調整監視

  • 5 分鐘

在此練習中，您會使用記錄分析來查詢範例應用程式的自動調整事件。

使用 Log Analytics 監視應用程式的自動調整

您可以使用 Log Analytics 進一步驗證評估和調整動作。 在您的範例應用程式中，我們已透過您使用範例應用程式設定所建立的 Log Analytics 工作區，將自動調整記錄路由傳送至 Azure 監視器記錄 (Log Analytics)。

重要

Azure 監視器中的記錄資料擷取時間最多可能需要 15 分鐘的時間。 若您在 Log Analytics 中找不到資料，可能需要額外的時間來擷取 Azure Spring 應用程式記錄資料。

了解自動調整事件

在自動調整設定畫面中，移至 [執行歷程記錄] 索引標籤，以查看最新的調整動作。

Azure 入口網站中自動調整「執行歷程記錄」索引標籤的螢幕擷取畫面。

此索引標籤也會顯示一段時間內觀察到的容量變更。 若要尋找所有自動調整動作的詳細資料，包括更新/刪除自動調整設定等作業，請檢視活動記錄檔，並依自動調整作業進行篩選。

接下來，我們會使用記錄分析來深入挖掘自動調整事件。

使用 Log Analytics 針對調整事件進行疑難排解

  1. 在 Azure 入口網站中，開啟資源群組中的 Log Analytics 工作區。 此步驟會將初始範圍設定為 Log Analytics 工作區，讓您的查詢從該工作區中的所有資料中選取。 如果您從 Azure 資源的功能表中選取 [記錄]，則範圍會設定為僅限來自該資源的記錄。

  2. 在左側功能表上，選取 [記錄]。

畫面的左側包含 [資料表] 索引標籤，可讓您在其中檢查目前範圍中可用的資料表。

展開記錄管理解決方案，並找到 AutoscaleEvaluationsLog 資料表。 您可以展開資料表以檢視結構描述，或將滑鼠停留在名稱上方，以顯示其詳細資訊。

Azure 入口網站中 Log Analytics 工作區的螢幕擷取畫面。

撰寫 Kusto 查詢

讓我們使用 AutoscaleEvaluationsLog 資料表來撰寫查詢。 按兩下名稱，將其加入查詢視窗。 您也可以直接在視窗中進行輸入。 您甚至可以取得 IntelliSense，它會協助完成目前範圍中的資料表名稱，以及 Kusto 查詢語言 (KQL) 命令。

此查詢是我們可以撰寫的最簡單查詢， 只會傳回資料表中的所有記錄。 選取 [執行] 按鈕，或按下鍵盤上的 Shift+Enter，將游標放在查詢文字中的任何位置，以執行此查詢。

AutoscaleEvaluationsLog

查詢傳回的記錄數目會出現在右下角。 如需更多有關 KQL 自動調整查詢的練習，請參閱本課程模組結尾的「摘要」單元。