簡介

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訓練和評估機器學習模型是一種反覆進行的程序，需要實驗來識別資料訓練演算法和超參數值的最佳組合。

Azure Databricks 具有 AutoML 功能，可將使用不同演算法和超參數的模型定型和驗證程序自動化。 AutoML 可大幅減少執行和追蹤模型定型實驗所需的工作。

本課程模組描述如何在 Azure Databricks 中使用 AutoML 來自動化模型訓練，以便減少建立有效機器學習解決方案所需的工作。